Beca Business Data Analyst - Retail Expansion
Descripción de la empresa
En Kiabi, nuestra misión esFacilitar la vida de las familias, ofreciendo una moda responsable y de soluciones sostenibles.
Nuetsros kiabers son la clave del éxito de Kiabi. Para que Kiabi sea una empresa Great Place to Work a largo plazo, nos aseguramos de que nuestros colaboradores, partners y proveedores de todo el mundo puedan evolucionar, desarrollarse y beneficiarse de una experiencia única y especial.
«Vivir un trabajo que nos gusta, con gente que nos gusta para clientes que nos gustan».
¿Por qué unirse a nosotros?
- 🏆 Somos una empresa certificada como Great Place to Work en todos los países en los que estamos presentes.
- 👋 Tenemos un completo programa de integración y formación , ¡incluso si no tienes experiencia!
- 🚀 Tendrás una remuneración según tu perfil (fijo + variable individual y colectivo)
- 👕 25% de descuento en todos nuestros productos KIABI
- 🎯 Podrás participar en nuestro accionariado interno, ¡siendo accionista de tu propia empresa!
Por todo esto, y mucho más , ¡AQUÍ ESTÁ KIABI!
Únete a nosotros 😊
Descripción del empleo
Actualmente, en Kiabi tenemos un retador y ambicioso proyecto de expansión, por lo que buscamos TALENTO KIABER : personas comprometidas, con ganas de aprender, aportar y mucha ilusión. ¿Tienes talento Kiabi?
Formarás parte del departamento de Dirección de Estrategia ,cuya misión será analizar, interpretar y transformar datos en insights accionables para apoyar decisiones clave de expansión y rendimiento de tiendas. Trabajarás con herramientas avanzadas y datos internos y externos para ayudarnos a construir un KIABI más fuerte, más eficiente y más cercano a nuestras familias.
¿Cómo será tu día a día en KIABI?
1. Colaborarás en impulsar nuestras futuras aperturas
- Apoyarás en el análisis de información de mercado, demografía, competencia y hábitos de consumo para evaluar el potencial de nuevas ubicaciones.
- Contribuirás a la construcción y actualizaciónde modelos de estimación de ventas y tráfico .
- Aprenderás a utilizar herramientas como Geoblink y bases de datos externas como Mosaic , además de información interna, para generar análisis completos y fiables.
- Participarás en la preparaciónde business cases y presentaciones para el Comité de Inversión.
2. Acompañar el rendimiento de las tiendas abiertas
- Darás apoyo en el seguimiento de las nuevas tiendas para detectar áreas de mejora desde el primer día.
- Colaborarás en la creación y mantenimiento de dashboards de KPIs clave que permitan tomar decisiones ágiles y basadas en datos.
- Ayudarás a identificar patrones, oportunidades y desviaciones respecto a previsiones, proponiendo acciones concretas para mejorar resultados.
3. Ser guardián / a de la calidad del dato
- Contribuirás a la gestión y mejora de la calidad de nuestras bases de datos internas y externas.
- Apoyarás en la automatización de reportes y procesos que faciliten el trabajo de los equipos de Estrategia, Ventas y Dirección.
- Colaborarás en asegurar la consistencia y actualización de los datos clave para el negocio.
4. Conectar datos con personas
- Aprenderás a traducir análisis complejos en conclusiones claras, visuales y fáciles de comprender.
- Colaborarás con equipos transversales para diseñar estrategias conjuntas basadas en datos reales.
- Participarás en la presentación de informes y recomendaciones con seguridad, simplicidad y espíritu KIABI.
¡Y todo aquello en lo que quieras profundizar! ¡Dependerá tan solo de ti y de tu curiosidad!
¿Qué nos hace especiales?
- Te ofrecemos la oportunidad de realizar una beca remunerada (700 euros netos mensuales) durante un periodo mínimo de 6 meses.
- Disfrutamos de una política de teletrabajo, con la posibilidad de trabajar fuera de la oficina 2 días a la semana.
- ¡EL DÍA DE TU CUMPLEAÑOS LIBRE!
- Flexibilidad horaria durante la semana, y horario de 9h a 15h los viernes. ¡Disfrutarás de un largo fin de semana!
Requisitos
¿Qué esperamos de ti?
- Posibilidad de firmar convenio de prácticas / beca un periodomínimo de 6 meses.
- Formación Universitaria / Máster en Bussines Data Analysto similares.
- Valorable : Francés y / o Inglés nivel alto o bilingüe.
Ubicación del empleo