Arquitecto de Tecnología de Datos

beBeeArquitecto; Barcelona; Presencial; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología en Barcelona busca un Arquitecto de Información. El candidato se encargará de diseñar arquitecturas de datos escalables, participar en iniciativas de Big Data y colaborar en entornos MLOps. Se valoran experiencias en metodologías ágiles y tecnologías en la nube. Se ofrece un desarrollo profesional individualizado y beneficios competitivos.

Servicios

Plan de carrera individualizado

Formación adaptada

Flexibilidad y conciliación

Retribución salarial competitiva

Beneficios sociales

Formación

• Experiencia en plataformas MLOps e integración en proyectos de datos complejos.
• Dominio de entornos en la nube (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud).
• Certificaciones en tecnologías o frameworks clave son valoradas.

Responsabilidades

• Diseño e implementación de arquitecturas de datos escalables y seguras.
• Participación en iniciativas Big Data y soluciones en la nube.
• Colaboración en equipos ágiles aplicando buenas prácticas en ingeniería de datos.
• Diseño de soluciones MLOps para mejorar la eficiencia en proyectos de datos.
• Contribución a la mejora continua de arquitecturas de datos.

Conocimientos

Experiencia en plataformas MLOps

DevOps

Metodologías ágiles

Microservicios

Contenedores (Docker, Kubernetes)

Procesamiento de lenguaje natural

Aprendizaje automático

Visión artificial

Descripción del empleo

Overview

Busca un puesto como Arquitecto de Información en nuestra empresa

Somos una empresa líder en la creación de arquitecturas escalables y seguras para procesamiento en streaming y en batch.

Tu día a día se centrará en :

• Diseño e implementación de arquitecturas de datos: desarrollo de arquitecturas escalables, seguras y mantenibles que cumplan con los requisitos de procesamiento en streaming y en batch.
• Soluciones Big Data y Cloud: participación en iniciativas Big Data, con foco en soluciones en la nube utilizando AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
• Metodologías ágiles y colaboración en equipo: integración en equipos ágiles para conceptualizar soluciones y aplicar buenas prácticas en ingeniería de datos.
• Integración en entornos de MLOps: diseño y creación de soluciones MLOps para mejorar la escalabilidad y eficiencia en proyectos de datos complejos.
• Optimización y evolución de arquitecturas: contribución a la mejora continua de las arquitecturas de datos actuales, adaptándolas a las necesidades de transformación digital.

Requisitos y perfil

Valoramos experiencia en plataformas MLOps, DevOps y metodologías ágiles, microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes), certificaciones en tecnologías o frameworks clave.

Beneficios y desarrollo

Nuestra empresa ofrece un plan de carrera individualizado y tutorizado, formación adaptada a tus necesidades y preferencias, gran equipo, flexibilidad y conciliación, proyectos punteros, oportunidad de trabajar con la última tecnología, retribución salarial competitiva y beneficios sociales.

Competencias técnicas deseables

Las competencias técnicas deseables incluyen experiencia en procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y visión artificial.