Arquitecto Big Data Empresa Líder de E-commerce

INHAUS; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder de e-commerce busca un Arquitecto Big Data para definir e implementar soluciones efectivas. Se requiere más de 5 años de experiencia en Arquitectura Big Data y diversas bases de datos. Ofrecen modalidades de trabajo 100% remoto o híbrido junto con beneficios como stock options y retribución flexible.

Servicios

Stock Options

Plan de conciliación laboral y familiar

Retribución flexible (seguro médico, tickets, guardería, etc.)

Clases de inglés

Formación personalizada

Formación

• Experiencia mínima de 5 años en Arquitectura Big Data y bases de datos.
• Experiencia en procesamiento en paralelo con sistemas Apache Spark o Hadoop.

Responsabilidades

• Definir e implementar soluciones de Big Data.
• Colaborar con otros arquitectos para establecer mejores prácticas.
• Documentar dependencias y diagramas de datos.

Conocimientos

Arquitectura Big Data

SQL Server

NoSQL

MongoDB

HBase

Apache Spark

Hadoop

Descripción del empleo

Compañía líder en plataformas de e-commerce que acompaña a las organizaciones en el recorrido de su transformación digital, creando un ecosistema para crear, pensar y construir productos, servicios y negocios capaces de ofrecer valor real.

Generan entornos en los que organizaciones y startups pueden cooperar y crecer con éxito gracias a diferentes herramientas para escalar negocios y crear experiencias de usuario en la era digital.

Buscamos

• Arquitecto Big Data
• Responsable de:
• Trabajar junto con otros Arquitectos de Soluciones para definir e implementar best practices y estándares para implementaciones de soluciones de Big Data.
• Definir y documentar las dependencias y diagramas de datos de toda la solución, tanto procesos lógicos como interfaces con otros sistemas.

Qué valoramos?

• 5 años de experiencia en Arquitectura Big Data y bases de datos SQL Server, NoSQL, MongoDB, HBase, etc.
• Experiencia en procesamiento en paralelo basado en paradigma map-reduce con sistemas Apache Spark o Hadoop (valorado).

Qué ofrecemos?

• Stock Options.
• Plan de conciliación laboral y familiar.
• Retribución flexible (seguro médico, tickets, guardería, etc.) + clases de inglés + formación para su desarrollo personalizada.

Modalidad de trabajo 100% remoto o híbrido.