Applied AI Engineer (PhD)

Ainovis; Madrid; Híbrido; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una startup de tecnología médica en Madrid busca un/a Doctor/a (PhD) especializado/a en inteligencia artificial para innovar en la medicina radiológica. Se trabajará en el desarrollo de modelos de IA y en la colaboración con equipos multidisciplinares. Se requieren sólidos conocimientos de visión artificial y experiencia en programación con Python. Se ofrece un horario flexible y oportunidades de crecimiento en un entorno dinámico e innovador.

Servicios

Horario flexible (core hours 10:00-15:00)

~25 días de vacaciones

Crecimiento en entorno startup innovador

Colaboración multidisciplinaria

Formación

• Conocimientos sólidos en modelos de lenguaje (LLMs).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma.
• Experiencia en proyectos o investigaciones HealthTech.

Responsabilidades

• Trabajar con imágenes médicas en análisis y modelado.
• Desarrollar prototipos de modelos de IA para productos.
• Colaborar con ingenieros y equipo clínico para soluciones.

Conocimientos

Visión artificial

Programación en Python

Análisis de imágenes médicas

Trabajo en equipo multidisciplinar

Educación

Doctorado (PhD) en Inteligencia Artificial, Informática, Ingeniería, Física, Matemáticas

Herramientas

PyTorch

NumPy

OpenCV

PIL

Descripción del empleo

Ubicación: Madrid (híbrido)

Tipo de contrato: Jornada completa

Somos una startup en fase de crecimiento que está revolucionando la medicina radiológica a través de la inteligencia artificial. Desarrollamos herramientas que permiten a los radiólogos diagnosticar con mayor precisión y rapidez, mejorando directamente la atención al paciente.

Buscamos un/a Doctor/a (PhD) con sólidos conocimientos en inteligencia artificial, especialmente en visión artificial y modelos de lenguaje (LLMs), para incorporarse a nuestra área de investigación e innovación.

Nuestro foco está en innovar y construir producto, no en investigación académica tradicional.

Responsabilidades

• Trabajar con imágenes médicas (radiografías, TACs, resonancias) en tareas de análisis, representación y modelado multimodal.
• Desarrollar prototipos funcionales de modelos de IA con orientación clara a su integración en producto.
• Colaborar estrechamente con ingenieros de software, MLOps y el equipo clínico para trasladar la innovación a soluciones reales.
• Evaluar y mejorar modelos existentes en términos de rendimiento, robustez y aplicabilidad clínica.

Requisitos

• Doctorado (PhD) en Inteligencia Artificial, Informática, Ingeniería, Física, Matemáticas o área afín.
• Conocimientos sólidos en visión artificial y modelos de lenguaje (LLMs).
• Experiencia práctica programando en Python.
• Conocimiento de PyTorch para el desarrollo de modelos de deep learning.
• Experiencia con librerías de procesamiento de datos e imágenes en Python (NumPy, OpenCV, PIL, etc.).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipos multidisciplinares.
• Experiencia en análisis de imágenes médicas.
• Conocimientos en frameworks de imagen médica como MONAI, TorchIO, nnU-Net o similares.
• Experiencia previa con modelos multimodales VLMs.
• Experiencia previa en proyectos o investigaciones HealthTech.

La oficina se entiende como un espacio de encuentro para fomentar ideas y fortalecer el equipo.

Beneficios

• Horario flexible (core hours 10:00-15:00).
• ~25 días de vacaciones.
• La oportunidad de crecer en un entorno startup innovador con impacto social real, formando parte del ecosistema del Madrid International Lab (iLAB).
• Colaborar con un equipo multidisciplinar (IA, Software, Producto, Health).