Analista Funcional / Ingeniero Python Backend - Plataformas GenAI & SDLC

Sg Tech; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica innovadora busca un Analista Funcional / Ingeniero Python Backend en Madrid. El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia en desarrollo backend, con un enfoque en Python y microservicios. Se valorará el conocimiento en arquitecturas basadas en LLMs y experiencia en entornos DevOps. Este puesto requiere habilidades en automatización y aseguramiento de calidad, además de un inglés técnico B2. Ofrecemos un ambiente dinámico y colaborativo con oportunidades de crecimiento.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo backend con Python.
• Experiencia con arquitecturas y modelos de lenguaje como LLMs.
• Conocimientos en automatización de infraestructura y despliegues.

Responsabilidades

• Desarrollar microservicios en Python y diseñar arquitecturas de integración.
• Automatizar tareas operativas relacionadas con plataformas GenAI.
• Implementar pipelines CI/CD y trabajar en entornos cloud.

Conocimientos

Desarrollo backend

Python

Automatización

Microservicios

DevOps

Inglés técnico B2

Educación

Certificaciones técnicas en cloud o desarrollo software

Herramientas

FastAPI

Docker

Terraform

GitHub Actions

Descripción del empleo

SG Tech

Accompanyamos a organizaciones líderes en la construcción y evolución de plataformas tecnológicas avanzadas, combinando ingeniería de software, cloud e inteligencia artificial. Nuestro modelo de trabajo se basa en la excelencia técnica, la estandarización y la colaboración estrecha con los equipos de nuestros clientes, participando en iniciativas estratégicas de alto impacto dentro de entornos complejos y en constante evolución.

Analista Funcional / Ingeniero Python Backend

Buscamos incorporar un profesional con experiencia sólida en desarrollo backend y arquitecturas técnicas basadas en modelos de lenguaje (LLMs) e IA generativa, para integrarse en un entorno de plataforma y herramientas de desarrollo dentro del ciclo de vida SDLC.

• La persona seleccionada participará activamente en el desarrollo de microservicios en Python, el diseño de arquitecturas de integración con LLMs, la automatización y observabilidad de la plataforma, así como en la ejecución de pruebas técnicas, PoCs y tareas de soporte especializado a otros equipos. Actuará como referente en el uso avanzado de Python y FastAPI aplicado a entornos productivos y a soluciones basadas en inteligencia artificial generativa, colaborando estrechamente con equipos de arquitectura, seguridad y plataforma.

Se trata de una posición idónea para perfiles con mentalidad de ingeniería, orientación a calidad y capacidad para moverse con solvencia entre desarrollo, arquitectura y operación, aportando criterio técnico en la toma de decisiones y en la evolución de la plataforma.

Desarrollo Backend y Microservicios

Python avanzado (mínimo 5 años) aplicado a desarrollo backend, librerías internas, automatización y herramientas técnicas.

Desarrollo de APIs y microservicios con FastAPI

Validación de datos, gestión de dependencias, documentación automática y despliegue en producción.

Aplicación de principios de clean code, testing y buenas prácticas de ingeniería software.

Integración con APIs SaaS / Cloud de LLMs (OpenAI u otros proveedores).

Diseño de arquitecturas técnicas para la integración de OpenAI, Azure OpenAI, GCP Vertex AI y AWS Bedrock.

Operación, Automatización y Observabilidad

Desarrollo de scripts y servicios en Python para:

• Automatización de tareas operativas asociadas a plataformas GenAI.
• Contenerización con Docker y despliegue en entornos cloud.

AWS: CloudWatch, Lambda, X-Ray, AppRunner y / o Fargate.

DevOps y SDLC

Experiencia con Jenkins, pipelines y automatización de despliegues.

Conocimiento del ecosistema Python: Pip, Poetry, Pydantic, entre otros.

Inglés técnico nivel B2.

#Experiencia con librerías y frameworks para LLMs (OpenAI SDK, LangChain u otros)

Participación en plataformas internas de desarrollo o herramientas SDLC.

Certificaciones técnicas en cloud o desarrollo software.

Experiencia en entornos de experimentación, benchmarking y pruebas de rendimiento en arquitecturas de IA.

Diseño y desarrollo completo de PoCs orientadas a validar productos de integración y gateways (Kong, Solo.io, Apigee, NGINX, entre otros).

Documentación de conclusiones técnicas para facilitar la toma de decisiones sobre la industrialización de soluciones.

Ejecución hands‑on del delivery técnico: configuración, despliegue e integración de la tecnología seleccionada en entornos corporativos.

Configuración avanzada de gateways, políticas, plugins, extensiones, seguridad, trazabilidad y observabilidad.

Integración con el ecosistema interno: IAM, redes privadas, observabilidad, CI / CD, IaC, auditoría y cumplimiento normativo.

Construcción de artefactos técnicos (scripts, módulos, conectores, pipelines) necesarios para completar el delivery end-to-end.

Desarrollo en Python de conectores, automatizaciones, pruebas de integración, SDKs internos y utilidades de experimentación con LLMs.

Automatización de infraestructura y despliegues mediante Terraform y / o CloudFormation.

Implementación de pipelines CI / CD con GitHub Actions, Azure DevOps y Cloud Build.