Análisis de Datos en Salud Pública

beBeeAnalista; Granada; A distancia; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una organización tecnológica en Granada busca un Profesional de Análisis de Datos para proporcionar información precisa y optimizar procesos. Se requiere experiencia en análisis de datos en el sector público o salud. Se ofrece flexibilidad laboral y un entorno de trabajo moderno que fomenta la autonomía y el impacto social positivo.

Formación

• Experiencia en procesos de aplicación de la analítica de datos en sectores público y/o salud.
• Capacidad para optimizar el proceso de análisis y representación gráfica de los datos.
• Conocimiento en la identificación de modelos de visualización de datos.

Responsabilidades

• Proporcionar información precisa a partir de los datos.
• Buscar, gestionar y fusionar múltiples fuentes de datos.
• Identificar los modelos de visualización adecuados.

Conocimientos

Análisis de datos

Gestión de múltiples fuentes de datos

Modelos matemáticos

Visualización de datos

Descripción del empleo

Profesional de Análisis de Datos

En una organización líder en soluciones tecnológicas, encontrarás proyectos innovadores que aportan valor social y ecológico. Buscamos talentos con ideas innovadoras para abordar retos complejos y contribuir al crecimiento de la sociedad.

No importa cuándo o dónde trabajes, se trata de realizar un trabajo que tenga impacto positivo en la sociedad. Nuestro equipo te apoyará con herramientas excelentes, un entorno de trabajo moderno y la libertad de trabajar de forma autónoma.

Buscamos un profesional de análisis de datos, con experiencia en procesos de aplicación de la analítica de datos en sectores público y / o salud.

Responsabilidades

• Proporcionar información precisa a partir de los datos optimizando el proceso de análisis y representación gráfica de los datos
• Buscar, gestionar y fusionar múltiples fuentes de datos garantizando la coherencia de los conjuntos de datos
• Representar los retos empresariales mediante modelos matemáticos
• Crear y probar hipótesis
• Descubrir correlaciones / relaciones de datos de apoyo de la medición y la predicción
• Identificar los modelos de visualización adecuados en función de los retos empresariales y los conjuntos de datos
• Abordar la seguridad de los datos mediante estrategias preventivas y activas