AI Tech Lead

atmira; Madrid; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología ubicada en Madrid busca un experto en GenAI para liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas. El candidato ideal debe tener dominio en Python y experiencia en frameworks como LangChain y HuggingFace. Se ofrecen beneficios competitivos, ambiente de trabajo flexible y la oportunidad de estar en un equipo dinámico y preparador.

Servicios

Ticket restaurant

Abono de metro

Seguro médico

Guardería

Home office pack

Formación

• Experiencia práctica con frameworks de GenAI.
• Conocimientos en arquitecturas asincrónicas y escalables.
• Buen criterio para el diseño de prompts.

Responsabilidades

• Liderar el diseño e implementación de soluciones GenAI.
• Definir la arquitectura técnica en MLOps.
• Supervisar la reingeniería de modelos y evaluación de calidad.

Conocimientos

Dominio de Python

Experiencia con LangChain

Conocimiento avanzado en tokenización

Experiencia publicando modelos via FastAPI

Experiencia con CI / CD

Valorable experiencia en Azure

Herramientas

Docker

Kubernetes

FAISS

Elasticsearch

Descripción del empleo

Funciones principales

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en GenAI (RAG, chatbots, agentes, generación de contenido, etc.).
• Definir la arquitectura técnica y mejores prácticas en MLOps y LLMOps.
• Supervisar y participar en la reingeniería de modelos, finetuning, técnicas de prompting y evaluación de calidad.
• Evaluar nuevas tecnologías, frameworks y modelos (open-source y comerciales) aplicables a casos reales.
• Mentorar al equipo en buenas prácticas de ingeniería y AI generativa.

Requisitos

• Lenguajes: Dominio de Python. Valorable experiencia con Scala, Spark o desarrollo Full Stack.
• Frameworks GenAI: Experiencia práctica con LangChain, LangGraph, LlamaIndex, HuggingFace, OpenAI API, Transformers, etc.
• NLP: Conocimiento avanzado en tokenización, embeddings, fine‑tuning, vector stores y transformers.
• Deploy de modelos: Experiencia publicando modelos vía FastAPI, Docker, Kubernetes; conocimientos en arquitecturas asincrónicas y escalables.
• MLOps / LLMOps: Experiencia con CI / CD (Jenkins, GitHub Actions), control de versiones de modelos, pruebas automatizadas y monitorización de pipelines.
• Cloud: Valorable experiencia en Azure (Azure ML, Cognitive Services) u otras nubes.
• Bases vectoriales y motores de búsqueda: Conocimientos de FAISS, Weaviate, Pinecone, Elasticsearch o similares.
• Prompts y evaluación de modelos generativos: Buen criterio para diseño de prompts, tests de calidad (evals) y optimización de coste vs rendimiento.

¿Te resulta interesante? Aún tenemos mucho más que contarte :

Un fantástico equipo de personas que te ayudarán a desarrollarte y encontrar tu sitio dentro de una empresa dinámica, innovadora y ágil.

Open Spaces, espacios abiertos al conocimiento que facilitan la colaboración y una metodología de trabajo híbrida, flexible y sostenible.

Metodología Smart Working: modelo híbrido de teletrabajo.

⏰ Horario flexible.

Jornada intensiva viernes, julio y agosto.

️ Hasta 23 días de vacaciones.

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