AI Platform Engineer, Barcelona

Serem; Barcelona; A distancia; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de servicios tecnológicos busca un AI Platform Engineer para trabajar en la mejora de plataformas de IA en la nube. El candidato ideal tendrá experiencia avanzada en AWS y un sólido conocimiento de Databricks. Se requiere un nivel de inglés fluido y capacidad para implementar prácticas de DevOps. Esta posición es 100% remota y puede aceptar candidatos de otras provincias.

Formación

• Experiencia avanzada en operaciones en la nube en AWS con enfoque en escalabilidad.
• Experiencia práctica demostrable con Databricks en AWS.
• Conocimientos en Infraestructura como Código usando Terraform o AWS CloudFormation.
• Dominio de SQL para el desarrollo en Lakehouse.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar plataformas de datos e IA basadas en Databricks en AWS.
• Mejorar capacidades de IA mediante prácticas de DevOps/MLOps.
• Implementar CI/CD y GitOps para notebooks y activos de ML.

Conocimientos

Experiencia en operaciones en la nube en AWS

Databricks

Infraestructura como Código

CI/CD y GitOps

SQL

ML, AI, Git

Herramientas

Terraform

AWS CloudFormation

GitHub

Descripción del empleo

AI Platform Engineer

En Serem buscamos un / a AI Platform Engineer para contratación directa en importante cliente ubicado en Barcelona. La modalidad de trabajo es remoto 100 , por lo que se aceptan candidaturas ubicadas en otras provincias.

Se requiere :

Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma de IA práctico para diseñar, construir y operar plataformas de datos e IA basadas en Databricks en AWS. Mejorarás las capacidades de IA aprovechando Databricks (Workspace, Unity Catalog, Lakehouse, MLflow), servicios modernos en la nube y prácticas de DevOps / MLOps para ofrecer plataformas confiables, seguras y escalables.

Experiencia avanzada en operaciones en la nube en AWS, con un fuerte entendimiento de la escalabilidad de la infraestructura y la optimización de costo / rendimiento.

Experiencia práctica demostrable con Databricks en AWS : administración de workspace, gestión de clústeres y pools, orquestación de trabajos (Jobs / Workflows), repositorios, secretos e integraciones.

Amplia experiencia con Databricks Unity Catalog : configuración de metastore, catálogos / esquemas, linaje de datos, control de acceso (ACLs, permisos), control de acceso basado en atributos y gobernanza de datos.

Experto en Infraestructura como Código para Databricks y AWS usando Terraform (proveedores de databricks y aws) y / o AWS CloudFormation experiencia con paquetes de activos de Databricks o CLI es un plus.

Experiencia implementando CI / CD y GitOps para notebooks, trabajos y activos de ML utilizando GitHub y GitHub Actions (o GitLab / Jenkins), incluyendo pruebas automatizadas y promoción entre workspaces.

Habilidad para estructurar bibliotecas reutilizables, empaquetar y versionar código, y aplicar control de calidad mediante pruebas unitarias / integración y linting. Dominio de SQL para el desarrollo en Lakehouse.

Seguimiento de experimentos, registro de modelos, versionado de modelos, puertas de aprobación y despliegue a endpoints por lotes / tiempo real (Model Serving).

AWS IAM / STS, PrivateLink / VPC, cifrado KMS, Secrets, aprovisionamiento SSO / SCIM y monitoreo / observabilidad (CloudWatch / Datadog / Grafana).

Experiencia con prácticas de DevOps para habilitar estrategias de automatización y reducir operaciones manuales.

Experiencia o conocimiento de prácticas MLOps construir pipelines para acelerar y automatizar el aprendizaje automático será considerado positivamente.

Nivel de inglés hablado fluido B2-C1 (obligatorio).

ML, AI, Git, Databricks