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Senior Data Scientist Fokus Private Equity (m/w/d)
Job summary
Ein dynamisches Unternehmen in Hamburg sucht einen Senior Data Scientist mit Fokus auf Private Equity. Die Rolle erfordert tiefe Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Big Data-Technologien. Flexible Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung werden geboten, zusammen mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten.
Benefits
Qualifications
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und Databricks.
- Kenntnisse in Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure) für Datenverarbeitung.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI zur Erstellung von Dashboards.
Responsibilities
- Anwendung fortschrittlicher Datenanalysemethoden zur Optimierung von Investmentstrategien.
- Entwicklung und Pflege einer zentralisierten Dateninfrastruktur.
- Implementierung von Datenverarbeitungsprozessen mit Apache Spark und Microsoft Fabric.
Skills
- Du wendest fortschrittliche Datenanalysemethoden an, um Investmentstrategien zu optimieren und Wert für unsere Kund:innen zu generieren
- Du entwickelst und pflegst eine zentralisierte Dateninfrastruktur, die es unseren Analyst:innen ermöglicht, tiefgehende Einblicke in unsere Investmentziele zu gewinnen
- Du implementierst und optimierst Datenverarbeitungsprozesse unter Einsatz von Apache Spark und Microsoft Fabric, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten
- Du integrierst Microsoft PowerBI, um leistungsstarke Datenvisualisierungen und Business-Intelligence-Lösungen zu erstellen
- Du stellst die Datenqualität und -integrität durch Einsatz fortschrittlicher Datenmanagementtechniken sicher
- Du hast tiefgehende Kenntnisse in Python und SQL, um Datenabfragen, Datenmanipulation und Automatisierungsprozesse zu entwickeln
- Du hast Erfahrung mit Big-Data-Technologien, insbesondere Apache Spark und Databricks, zur Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Systemen
- Du bist vertraut mit Cloud-Diensten (z.B. AWS, Azure) für die Speicherung und Verarbeitung von Daten im großen Maßstab
- Du kannst effiziente Datenmodelle entwickeln, die eine skalierbare Datenspeicherung und schnellen Zugriff ermöglichen
- Du hast praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, einschließlich der Erstellung von Dashboards und Berichten für Endbenutzer:innen
- Gehalt in der Range von 60.000 bis 75.000€
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu 40%-Homeoffice
- Mindestens 25 Tage Urlaub
- Dynamisches Team in einem stark wachsenden Unternehmen
- Wettbewerbsfähige Vergütung und umfangreiche Zusatzleistungen
- Zentral gelegenes Büro in der Hamburger Innenstadt
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung
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Data Science,IT-Management,IT-Sicherheit,Softwareentwicklung,Business Intelligence
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.
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