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Wissenschaftlicher Mitarbeiter jobs in Germany

Data Scientist / ML Engineer (M/W/D)

Collaboration Betters The World GmbH

Frankfurt
On-site
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago
I want to receive the latest job alerts for “Wissenschaftlicher Mitarbeiter” jobs

Research Engineer (m / w / d) - Forschung, IT

ISKO engineers

Bad Vilbel
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
19 days ago

Telefonist/Researcher (m/w/d) 520 Euro Basis

APC Consult

Wiesbaden
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
19 days ago

Telefonist/Researcher (m/w/d) 520 Euro Basis

APC Consult

Frankfurt
On-site
EUR 20,000 - 40,000
19 days ago

Telefonist/Researcher (m/w/d) 520 Euro Basis

APC Consult

Bonn
On-site
EUR 20,000 - 40,000
19 days ago
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Telefonist/Researcher (m/w/d) 520 Euro Basis

APC Consult

Hannover
Remote
EUR 20,000 - 40,000
19 days ago

Telefonist/Researcher (m/w/d) 520 Euro Basis

APC Consult

Braunschweig
On-site
EUR 20,000 - 40,000
19 days ago

Telefonist/Researcher (m/w/d) 520 Euro Basis

APC Consult

Köln
On-site
EUR 20,000 - 40,000
19 days ago
HeadhuntersConnect with headhunters to apply for similar jobs

Field Application Scientist

SRC-Search

Frankfurt
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago

Telefonist/Researcher (m/w/d) 520 Euro Basis

APC Consult

Dortmund
Remote
EUR 20,000 - 40,000
19 days ago

Telefonist/Researcher (m/w/d) 520 Euro Basis

APC Consult

Berlin
Remote
EUR 20,000 - 40,000
19 days ago

Senior Clinical Research Associate (m / w / d)

Boehringer Ingelheim

Rohrdorf
On-site
EUR 50,000 - 70,000
19 days ago

Scientist (Meteorology)

NATO

Geilenkirchen
On-site
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago

Field Clinical Specialist CRM (m / w / d) - Forschung, IT

Boston Scientific Medizintechnik GmbH

Saarbrücken
Remote
EUR 50,000 - 65,000
19 days ago

Moovijob Week Luxembourg, Special Edition Industrie / Bauwesen / Transportwesen / Forschung & E[...]

Moovijob Week Journée spéciale Industrie / BTP / Transport / R&D

Saarbrücken
On-site
EUR 20,000 - 40,000
19 days ago

Senior Lead Scientist "Angewandte KI" (f / m / d)

Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP

Saarbrücken
On-site
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago

Senior Data Scientist/Engineer

pentacor GmbH

Chemnitz
On-site
EUR 60,000 - 80,000
19 days ago

Scientist (f/m/d) Data Steward

Leibniz-Zentrum für Agrarlandschaftsforschung (ZALF) e. V.

Müncheberg
On-site
EUR 50,000 - 65,000
19 days ago

Data Scientist Advanced Analytics

HDI AG

Köln
On-site
EUR 55,000 - 75,000
19 days ago

Research Chemist / Research Scientist

Experis Schweiz

Stein
On-site
EUR 50,000 - 70,000
22 days ago

Moovijob Week Luxembourg, Special Edition Industrie / Bauwesen / Transportwesen / Forschung & E[...]

Moovijob Week Journée spéciale Industrie / BTP / Transport / R&D

Trier
On-site
EUR 20,000 - 40,000
22 days ago

Principal Research Scientist I / Biologics Drug Product Lead (R&D) (all genders) (full-time, pe[...]

Allergan Aesthetics

Ludwigshafen am Rhein
On-site
EUR 80,000 - 100,000
22 days ago

Research Engineer (m / w / d) - Forschung, IT

ISKO engineers

Nordrhein-Westfalen
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
22 days ago

Research Associate (30h/w) at the Junior Professorship in Marketing Management with Jun.-Prof. [...]

HHL Leipzig Graduate School of Management

Leipzig
On-site
Confidential
22 days ago

Tierpflegerhelfer (m/w/d) Fachrichtung Forschung und Klinik

Laboratory Corporation

Münster
On-site
EUR 30,000 - 40,000
22 days ago

Top job titles:

Hausmeister jobsSozialpadagogin jobsIndustriemechaniker jobsMuseen jobsPersonalmanager jobsVenture Capital jobsWerkstatt jobsCrypto jobsWasserstoff jobs

Top companies:

Jobs at FlinkJobs at WurthJobs at MicrosoftJobs at MuseumsbundJobs at VattenfallJobs at Nurnberger VersicherungJobs at WmfJobs at Otto FuchsJobs at AtruviaJobs at Essity

Top cities:

Jobs in BremenJobs in BonnJobs in WiesbadenJobs in AachenJobs in HeidelbergJobs in WolfsburgJobs in SaarbruckenJobs in OffenbachJobs in BremerhavenJobs in Monchengladbach

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Data Scientist / ML Engineer (M/W/D)
Collaboration Betters The World GmbH
Frankfurt
On-site
EUR 60.000 - 80.000
Full time
19 days ago

Job summary

Ein globales Beratungsunternehmen in Frankfurt sucht einen Data Scientist / ML Engineer. In dieser Rolle designen Sie skalierbare Machine-Learning-Lösungen, automatisieren Prozesse und wirken an der digitalen Transformation mit. Voraussetzungen sind fundierte Kenntnisse in Python, Erfahrung mit MLOps und eine analytische Denkweise. Es werden verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse erwartet sowie die Bereitschaft zu reisen.

Benefits

30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitsmodelle
Mentoring-Programm
Digitales Mobilitätsbudget
Betriebliches Gesundheitsmanagement

Qualifications

  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Databricks und Snowflake.
  • Erfahrung in der Automatisierung und Orchestrierung von ML-Workflows und Infrastrukturkomponenten.
  • Praktische Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML).
  • Sicherer Umgang mit CI / CD-Prozessen, Containerisierung und Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder GCP).
  • Verständnis für agiles Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams.

Responsibilities

  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI / CD-Pipelines für Data- und Machine-Learning-Projekte.
  • Nutzung von Python und gängigen ML- / AI-Frameworks zur Lösung komplexer Datenprobleme.
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von ML-Lösungen in produktive Systeme.

Skills

Python
MLOps
CI/CD-Prozesse
Analytisches Denken
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science

Tools

TensorFlow
PyTorch
Databricks
Snowflake
Job description
Overview

Willkommen bei CBTW!

Wir sind ein globales Beratungsunternehmen mit über 3.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern, das Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Innovationen zu entwickeln und nachhaltige digitale Transformationen umzusetzen.

Als Data Scientist / ML Engineer bei CBTW arbeitest Du an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und KI. Du entwickelst skalierbare Machine-Learning-Lösungen, automatisierst Prozesse und bringst Deine Expertise in moderne Cloud-Architekturen ein. Wenn Du gerne analytisch denkst und datenbasierte Entscheidungen in die Praxis bringst, dann bist Du bei uns genau richtig.

Aufgaben
  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI / CD-Pipelines für Data- und Machine-Learning-Projekte
  • Nutzung von Python und gängigen ML- / AI-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) zur Lösung komplexer Datenprobleme
  • Aufbau und Betreuung von End-to-End ML-Workflows – von der Datenaufbereitung bis zum produktiven Deployment
  • Implementierung von MLOps-Ansätzen (z. B. MLflow) für automatisiertes Modellmanagement, Monitoring und Deployment
  • Automatisierung von Infrastrukturkomponenten in Cloud-Umgebungen (z. B. mit Terraform, Databricks, Snowflake oder ähnlichen Tools)
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von ML-Lösungen in produktive Systeme
  • Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Data & AI-Strategien und Unterstützung bei der Auswahl passender Technologien
  • Aktive Mitarbeit in agilen Projektstrukturen (Scrum / Kanban)
Qualifikation
  • 2+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning oder ML Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Databricks und Snowflake
  • Erfahrung in der Automatisierung und Orchestrierung von ML-Workflows und Infrastrukturkomponenten
  • Praktische Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kubeflow oder Azure ML)
  • Erfahrung mit gängigen ML- / AI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
  • Sicherer Umgang mit CI / CD-Prozessen, Containerisierung und Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS oder GCP)
  • Verständnis für agiles Projektmanagement und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
  • Analytisches Denken, lösungsorientiertes Handeln und Begeisterung für datengetriebene Innovationen
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Reisebereitschaft innerhalb der DACH Region

Es ist unwahrscheinlich, dass jeder Kandidat in all diese Anforderungen erfüllt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert für die Position bieten kannst, lass uns gerne darüber sprechen!

Benefits

Unser Versprechen

Wir bieten Dir eine Kultur, die von unseren Führungsleitsätzen angetrieben wird: unternehmerisch, ergebnisorientiert, Eigenverantwortung fördernd und sich gegenseitig zum Erfolg verhelfend. Wir schaffen Transparenz über Unternehmensziele, Zusammenarbeit und Unterstützung durch ein internationales Team auf Augenhöhe. Wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Bereits vier Jahre in Folge – 2022, 2023, 2024 und 2025 – wurden wir mit dem kununu-Siegel „TOP Company“ ausgezeichnet und sind stolz auf diese kontinuierliche Anerkennung!

Das erwartet Dich bei uns :

  • Onboarding: Vernetzung ab dem ersten Tag - Welcome Day, Hello Drink, Mentoring-Programm.
  • Entwicklung: Individuelle Förderung Deiner Stärken - regelmäßige Feedbackgespräche, Karrierepfade, Career Committees, Online-Trainingskatalog, internationales Arbeiten mit verschiedenen Kulturen.
  • Work-Life-Balance: Raum für Deine Lebensplanung - Sabbatical, Remote Working aus dem Ausland, flexible Arbeitsmodelle, Elternzeitprogramme, 30 Tage Urlaub, Feiertagskalender Baden-Württemberg.
  • Nachhaltigkeit: Unsere Arbeit hat einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft - wir machen unsere Lösungen und Zusammenarbeit jeden Tag nachhaltiger.
  • Events: Fachliche und unterhaltsame Events - Summer-Tech-Event, lokale Afterworks, Sportevents, Teamevents, Weihnachtsfeiern.
  • Netzwerken: Verbinde Dich mit internationalen Kolleginnen und Kollegen - Communities, Lunch Breaks, interne Know-How Sessions.
  • Fehlerkultur: Teste Dich aus und lerne aus Fehlern - Wir geben Dir Freiraum, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
  • Prämien: Zahlreiche Prämien für zusätzliches Engagement.
  • Weitere Vorteile: Digitales Mobilitätsbudget, Corporate Benefits, Jobfahrrad, Deutschlandticket, betriebliches Gesundheitsmanagement.

Schau Dir unsere CBTW Spotify Playlist an und erhalte einen ersten musikalischen Eindruck von unserem Team: Empty Playlist Link

Aber genug von uns, jetzt bist Du an der Reihe - Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

We are a worldwide ecosystem of technology companies that believe collaboration betters the world.

Leveraging strategy, technology, and design, we partner with organizations worldwide to offer comprehensive solutions from idea conception to product realization. We work with people around the globe to advise, build, run and support the creation of products with purpose.

At our core, we are 'Positive Thinkers' committed to delivering powerful outcomes for our customers and communities. Our education “methodology” puts learning at the centre of team’s growth and our impact. By 2025, 1% of our revenue will be invested in education locally and globally

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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