Jobs in Koln, Deutschland

Lead AI Engineer (m/w/d)

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Gestalte die digitale Zukunft mit uns – bei Elevate, der Digital ServiceLine von Simon-Kucher!
Wir bei Elevate kombinieren modernste Technologien mit kreativen Businessstrategien, um Daten in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Als Teil von Simon-Kucher arbeiten wir an wegweisenden digitalen Beratungsprojekten.

• Steile Lernkurve: werde Teil unserer Projektteams und arbeite an spannenden Fragestellungen und nachhaltigen Wachstumsstrategien für unsere Kunden. In einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre übernimmst du von Beginn an Verantwortung.
• Horizont erweitern: durch umfangreiche Inhouse-Trainings- und Fortbildungsprogramme (ergänzt durch LinkedIn Learning) sowie die Möglichkeit zum Educational Leave.
• Umfassendes Onboarding: bei unserer globalen Onboarding-Woche lernst du alle Neustarter:innen bei Simon-Kucher kennen und legst den Grundstein für dein Netzwerk bei uns.
• Gefragte Perspektiven: mit umfassenden Feedback- und Entwicklungsprozessen inklusive 360-Grad-Feedbackgesprächen.
• Fernweh stillen: durch die Möglichkeit zur „Office Rotation“ an einen unserer internationalen Standorte und die Option, aus dem Ausland zu arbeiten (Workation).
• Attraktive Vergütung: Bonuszahlungen, monetäre Beteiligung am Unternehmenserfolg, hybrid Working-Zuschuss.
• Gut umsorgt: mit einem großzügigen Budget für deine Gesundheit (flexibel einsetzbar für Fitnessstudio, Sportzubehör, Massagen u.v.m.), vielen Angeboten zur mentalen Gesundheit und einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge.
• Easy durch den Alltag: dank Hybrid Working, Kinderbetreuungszuschuss, Firmenrabatten und einem monatlichen Zuschuss für deine (private) Mobilität – nutzbar für Taxi, Bahn, Carsharing u.v.m.
• Erfolge gemeinsam feiern: bei regelmäßigen Mitarbeitenden-Events (Office-Events, Sommerfest, Weihnachtsfeier u.v.m.).
• Gemeinsam wachsen: Nachhaltig und langfristig! Darum dreht sich alles bei Simon-Kucher. Unsere Stärke: ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team. Und jetzt kommst du: mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40-jähriger Erfolgsgeschichte.

• Entwicklung maßgeschneiderter LLM-Anwendungen für spezifische Kundenbedürfnisse.
• Aufbau moderner Datenpipelines (inkl. RAG) aus internen und externen Quellen wie Preis- und Marktdatenbanken oder CRM-Systemen.
• Enge Zusammenarbeit mit MLOps-Expert:innen zur reibungslosen Modellbereitstellung und -wartung.
• Evaluation und Integration neuester Open-Source-Modelle und Drittanbieter-APIs.
• Performance-Tuning: Du bringst GenAI-Apps auf das nächste Level in puncto Geschwindigkeit, Effizienz und Kostenoptimierung.

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Architekturen für KI- und GenAI-Anwendungen.
• Einrichtung leistungsstarker Datenbanken sowie passender Frameworks für Large Language Models (LLMs).
• Sichere Bereitstellung und Management von Services auf führenden Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP.

• Entwicklung und schnelles Prototyping neuer Ideen mit iterativer Anpassung basierend auf Nutzerfeedback.
• Leitung von technischen Proof-of-Concepts (PoCs) und MVP-Entwicklung inklusive Bewertung von Build-vs-Buy-Entscheidungen für GenAI-Komponenten.
• Definition und Etablierung von Engineering-Standards und Guidelines für Codequalität innerhalb des AI-Teams.
• Monitoring aktueller Entwicklungen im Bereich AI/GenAI sowie Evaluation neuer Modelle und Tools für den Einsatz im Unternehmen.
• Mentoring und fachliche Unterstützung der Junior Engineers.

• Fundierte Berufserfahrung (6+ Jahre) im Umfeld von Machine Learning / AI, davon mindestens 3 Jahre in der Entwicklung und Umsetzung von ML-Engineering-Lösungen.
• Hervorragender Studienabschluss in einem relevanten Fachgebiet sowie fließende Sprachkenntnisse in Wirtschaftsenglisch und Deutsch.
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen mit GenAI-Modellen (z.B. OpenAI API, Anthropic API, Mistral, Llama 2/3).
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie Hugging Face Transformers, LangChain und PyTorch.
• Erfahrung im Aufbau und in der Abfrage von Vektor-Datenbanken und Knowledge Retrieval Systemen.
• Vertrautheit mit MLOps, CI/CD für Machine Learning sowie Tools zur Modellüberwachung.
• Sensibilität für Datenschutz, Modellsicherheit und den verantwortungsvollen Umgang mit KI.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen zu vermitteln.