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Jobs in Freiburg, Germany

Lead Data Architect - Remote möglich (d / m / w)

Haufe Group SE

Karlsruhe
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EUR 70,000 - 90,000
4 days ago
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Platform & Backend Engineer - Build Europe’s Clinical Trial Infrastructure

Reesi

Hamburg
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EUR 65,000 - 85,000
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Senior DevOps Consultant Kubernetes

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German-Speaking Customer Support – Remote, Greece (Relocation Package)

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Rostock
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EUR 40,000 - 60,000
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SAP GTS Berater Zoll und Außenhandel (mwd)

indivHR : We IT Recruiting

München
Remote
EUR 60,000 - 85,000
4 days ago
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Country Manager

TechBiz Global GmbH

Germany
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EUR 80,000 - 120,000
4 days ago
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IT Sales Representative (m / w / d) – Quereinsteiger willkommen!

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Worms
Remote
EUR 40,000 - 60,000
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Clinical Research Associate

CCS-Global

Leipzig
Remote
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Senior Customer Journey- / Lifecycle Manager (SaaS)

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Karlsruhe
Remote
EUR 50,000 - 70,000
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(Senior) Software Developer im SAP CloudUmfeld

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EUR 50,000 - 70,000
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Softwareentwickler : in (m / w / d) Java (Home Office) - Anwendungsentwicklung, Ingenieur

zollsoft

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Data Integration & Automation Specialist (Engineer Software 2) - 26305

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Junior Franchise Recruitment Manager

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Clinical Research Associate

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EUR 70,000 - 90,000
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Kundenbetreuerin und Kundenbetreuer

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Werde zum Data Analyst (m / w / d) - Quereinsteiger willkommen!

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EUR 60,000 - 80,000
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Bankkauffrau als Kundenberaterin / Key Account Managerin (w / m / d)

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EUR 50,000 - 70,000
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Account Manager / Key Account Manager (m / w / d) – Quereinsteiger willkommen!

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Lead Data Architect - Remote möglich (d / m / w)

Haufe Group SE

Frankfurt (Oder)
Remote
EUR 70,000 - 90,000
4 days ago
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Top job titles:

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Lead Data Architect - Remote möglich (d / m / w)
Haufe Group SE
Remote
EUR 70.000 - 90.000
Full time
4 days ago
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Job summary

Ein führendes Technologieunternehmen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Lead System & Data Architect. In dieser Rolle entwickeln und optimieren Sie die Daten- und Systemarchitektur der Low-Code-Plattform PEGA. Sie stellen die technische Grundlage für ein datengestütztes Marketing sicher und übernehmen die technische Führung bei der Implementierung. Essenzielle Anforderungen sind ein abgeschlossenes Informatikstudium und tiefe Kenntnisse in Datenarchitektur sowie teamfähige Kommunikationsstärke in Deutsch.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
  • Tiefes Verständnis von Datenmodellierung und Integrationsarchitekturen.
  • Idealerweise Erfahrung mit PEGA Decisioning oder Customer Decision Hub.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2).

Responsibilities

  • Entwickeln und optimieren der Daten- und Systemarchitektur.
  • Sicherstellen der Real-Time Decisioning für Marketingprozesse.
  • Technische Führung bei der Implementierung von PEGA-Lösungen.

Skills

Datenmodellierung
Systemdesign
Cloud Computing
Java
DBT
DevOps
Analytisches Denken
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

PEGA
Job description

Freiburg im Breisgau

ab sofort

Für das Team Marketing Analytics suchen wir deutschlandweit aus dem Homeoffice oder am Standort Freiburg im Breisgau zum nächstmöglichen Termin eine : n Lead System & Data Architect (d / m / w).

DAS ERWARTET DICH :
  • Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing
  • Du stellst sicher, dass unsere Architektur auf Real-Time Decisioning ausgelegt ist und präzise Next Best Actions für unsere Marketing-Automation-Prozesse ermöglicht
  • Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Entscheidungs- und Automatisierungslogiken und stellst sicher, dass diese sowohl aktuelle als auch zukünftige Bedürfnisse unterstützen
  • Du übernimmst die technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen und arbeitest dabei eng mit unseren Tech-Agenturen zusammen
  • Du verantwortest die technische Dokumentation und berätst das PEGA-Team auf Augenhöhe zu technologischen Potenzialen, Best Practices und strategischen Architekturentscheidungen
  • Du definierst und überwachst Datenstandards, Persistenz und Performance, um eine robuste, konsistente und verlässliche Datenbasis für Decisioning, Personalisierung und Marketing Automation sicherzustellen
  • Du beschäftigst dich mit Fragen rund um adaptive und selbstlernende Decisioning-Systeme, z. B. : Wie können Algorithmen kontinuierlich lernen und sich dynamisch an Kundenverhalten anpassen?
  • Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten
  • Du stellst die Datenqualität sicher, insbesondere dort, wo sie für Echtzeit-Entscheidungen und personalisierte Customer Journeys kritisch ist
DAS BRINGST DU MIT :
  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
  • Hohe IT-Affinität und Kenntnissen in relevanten Technologien und Themen wie IT-Architektur und Systemdesign, Cloud Computing, Java, DBT und DevOps
  • Interesse an kundenzentriertem Marketing, CRM-Systemen sowie moderne IT- und Business-Architekturen
  • Idealerweise Erfahrung mit der PEGA Decisioning bzw. Customer Decision Hub
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für saubere, skalierbare Datenarchitekturen
  • Verständnis von Real-Time Decisioning, Machine-Learning-Modellen und Next-Best-Action-Frameworks
  • Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2), da unsere Teamsprache Deutsch ist

#haufegroup #remote

Job ID : REF223W

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  • 400

* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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