Lead Data Architect - Remote möglich (d / m / w)

Haufe Group SE; Remote; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Marketing Analytics sucht zum nächstmöglichen Termin einen Lead System & Data Architect (d/m/w) für die Entwicklung und Optimierung ihrer Daten- und Systemarchitektur der Low-Code-Plattform PEGA. Sie verantworten die technische Führung und Dokumentation, verbessern die Datenstandards und arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen. Bewerber sollten ein Informatikstudium oder eine vergleichbare Qualifikation haben sowie tiefes Verständnis für Datenarchitekturen und sehr gute Deutschkenntnisse mitbringen.

Qualifikationen

• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung und Datenflüssen.
• Hohe IT-Affinität zu relevanten Technologien.
• Interesse an kundenzentriertem Marketing und modernen Architekturen.
• Analytisches Denken und Leidenschaft für skalierbare Datenarchitekturen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2).

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung der Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform.
• Sicherstellung einer Architektur für Real-Time Decisioning.
• Technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen.
• Technische Dokumentation und Beratung des PEGA-Teams.
• Definition und Überwachung von Datenstandards und Performance.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Datenflüsse

Integrationsarchitekturen

IT-Architektur und Systemdesign

Cloud Computing

Java

DBT

DevOps

Real-Time Decisioning

Machine-Learning-Modelle

Next-Best-Action-Frameworks

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Jobbeschreibung

Freiburg im Breisgau

ab sofort

Für das Team Marketing Analytics suchen wir deutschlandweit aus dem Homeoffice oder am Standort Freiburg im Breisgau zum nächstmöglichen Termin eine : n Lead System & Data Architect (d / m / w).

DAS ERWARTET DICH :

• Du entwickelst und optimierst die Daten- und Systemarchitektur unserer Low-Code-Plattform PEGA - inklusive Datenmodellen, Entitäten, Relationen und Data Flows - und schaffst damit die technische Grundlage für skalierbares, datenbasiertes und kundenzentriertes Marketing
• Du stellst sicher, dass unsere Architektur auf Real-Time Decisioning ausgelegt ist und präzise Next Best Actions für unsere Marketing-Automation-Prozesse ermöglicht
• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Entscheidungs- und Automatisierungslogiken und stellst sicher, dass diese sowohl aktuelle als auch zukünftige Bedürfnisse unterstützen
• Du übernimmst die technische Führung bei der Entwicklung und Implementierung von PEGA-Lösungen und arbeitest dabei eng mit unseren Tech-Agenturen zusammen
• Du verantwortest die technische Dokumentation und berätst das PEGA-Team auf Augenhöhe zu technologischen Potenzialen, Best Practices und strategischen Architekturentscheidungen
• Du definierst und überwachst Datenstandards, Persistenz und Performance, um eine robuste, konsistente und verlässliche Datenbasis für Decisioning, Personalisierung und Marketing Automation sicherzustellen
• Du beschäftigst dich mit Fragen rund um adaptive und selbstlernende Decisioning-Systeme, z. B. : Wie können Algorithmen kontinuierlich lernen und sich dynamisch an Kundenverhalten anpassen?
• Du arbeitest in einer cross-funktionalen Konstellation in unserem Next Best Action Team mit Software und Data Engineers, Data Scientists, Marketing Analysts sowie Stakeholdern aus Marketing und Produktentwicklung, um End-to-End-Prozesse zu gestalten
• Du stellst die Datenqualität sicher, insbesondere dort, wo sie für Echtzeit-Entscheidungen und personalisierte Customer Journeys kritisch ist

DAS BRINGST DU MIT :

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
• Tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Datenflüssen und Integrationsarchitekturen
• Hohe IT-Affinität und Kenntnissen in relevanten Technologien und Themen wie IT-Architektur und Systemdesign, Cloud Computing, Java, DBT und DevOps
• Interesse an kundenzentriertem Marketing, CRM-Systemen sowie moderne IT- und Business-Architekturen
• Idealerweise Erfahrung mit der PEGA Decisioning bzw. Customer Decision Hub
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Leidenschaft für saubere, skalierbare Datenarchitekturen
• Verständnis von Real-Time Decisioning, Machine-Learning-Modellen und Next-Best-Action-Frameworks
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2), da unsere Teamsprache Deutsch ist

#haufegroup #remote

Job ID : REF223W