Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
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Ein führendes Forschungsinstitut in Aachen sucht einen Abschlussarbeitsstudenten im Bereich Deep Learning und Machine Learning. Du erstellst DL- und ML-Pipelines für die Produktion von Raketen und Stammzellen und arbeitest dabei eng mit Experten zusammen. Ein motiviertes Team und moderne Maschinen erwarten dich. Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich. Bewirb dich jetzt und werde Teil innovativer Technologien!
In der Produktion existieren unterschiedlichste Anwendungsfälle, bei denen Deep Learning (DL) und Machine Learning (ML) erfolgreich eingesetzt werden. Beispiele von Anwendungsfällen stellen die Produktion von Raketen, Stammzellen zur Bekämpfung von Blutkrebs, Optiken und Leichtbauteilen dar. Dabei werden in der Produktion insbesondere tabulare Daten und Bilddaten aufgenommen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit erstellst Du für die Anwendungen der Produktion DL- sowie ML-Pipelines, die in unseren Industrieprojekten direkt vor Ort in den Einsatz genommen werden können.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Leo Hemmerich
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Produktionsqualität«
Telefon: +49 241 8904-584
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
www.ipt.fraunhofer.de
Kennziffer: 8382 Bewerbungsfrist:
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.