Werkstudent:in (m/w/d) Softwareentwicklung für KI-Hardware (NVIDIA, Halio, Tenstorrent)

Promed Soest GmbH; Soest; Vor Ort; Vertraulich; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein internationales Unternehmen im Bereich Prüfsysteme für die Elektroindustrie sucht einen engagierten Werkstudenten. Sie entwickeln Software zur Optimierung innovativer KI-Hardware und arbeiten in einem motivierten Team. Flexibilität bei Arbeitszeiten und Homeoffice ist vorhanden, mit der Möglichkeit, Bachelor-/Masterarbeiten zu realisieren.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Möglichkeiten

Moderne Entwicklungsumgebung

Betriebliche Altersvorsorge

Jobrad (Lease-a-bike)

Kostenlose Getränke

Qualifikationen

• Erste Erfahrungen in Embedded Systems oder Entwicklung hardwarenaher Software.
• Kenntnisse in Machine-Learning-Frameworks wünschenswert.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung von KI-Hardware.
• Integration von Hardwarebeschleunigern in Softwaresysteme.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines.

Kenntnisse

Embedded Systems

Low-Level-Programmierung

Systemintegration

Python

Ausbildung

Immatrikulierter Student der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

C/C++

CUDA

OpenCL

Jobbeschreibung

PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Seit über 30 Jahren bieten wir Prüfkonzepte und Lösungen für alle Bereiche der Industrie an.

Wir entwickeln hochmoderne KI-Systeme, die auf neuester Hardware laufen. Unser Fokus liegt auf der Integration leistungsfähiger KI-Hardwareplattformen wie NVIDIA Jetson, Halio-8 und Tenstorrent Wormhole/Blackhole Systeme in produktionsreife Softwaresysteme.

Zur Unterstützung unseres Entwicklerteams suchen wir einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), der Spaß an Embedded Systems, Low-Level-Programmierung und Systemintegration hat.

Aufgaben

• Entwicklung von Softwarekomponenten zur Ansteuerung und Optimierung von KI-Hardware (z.B. NVIDIA Jetson, Halio TPUs, Tenstorrent Blackhole)
• Integration von Hardwarebeschleunigern in bestehende Softwaresysteme (z.B. über Schnittstellen, APIs oder Treiber)
• Unterstützung bei der Entwicklung von Pipelines für Machine-Learning-Workloads (z.B. TensorFlow, PyTorch) auf Edge Devices
• Durchführung von Performance-Analysen und Optimierungen auf Hardwareebene
• Enge Zusammenarbeit mit unserem Softwareteam

Qualifikation

• Immatrikulierter Student (m/w/d) der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
• Erste Erfahrungen mit Embedded Systems oder hardwarenaher Softwareentwicklung (z.B. C/C++, CUDA, OpenCL)
• Kenntnisse in Python
• Interesse an KI-Hardware und Machine-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow Lite, ONNX, PyTorch)
• Kenntnisse in Linux und Systemprogrammierung wünschenswert
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Benefits

• Arbeit mit innovativer KI-Hardware und spannenden Echtzeit-Systemen
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
• Ein motiviertes und interdisziplinäres Team
• Moderne Entwicklungsumgebung und Zugang zu aktuellen Tools
• Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten
• Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen
• Möglichkeit zur Übernahme in eine Festanstellung nach dem Studium

Weiterhin bieten wir Ihnen:

• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebsfeiern
• Flexible Arbeitszeiten möglich
• Jobrad (Lease-a-bike)
• EGYM Wellpass
• Kostenlose Getränke

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).