Business Analyst Bereich Schadenmanagement (m / w / divers)

TÜV Rheinland; Köln; Vor Ort; EUR 45.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen im Bereich Analytics & Insights sucht einen erfahrenen Datenanalysten, der die Verantwortung für die Verarbeitung und Analyse von Media Intelligence-Daten übernimmt. Diese Rolle umfasst die Entwicklung von Datenmanagement-Prozessen, die Erstellung von Dashboards und die enge Zusammenarbeit mit Consultants. Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das sich auf innovative Lösungen konzentriert, um komplexe Datenstrukturen zu interpretieren und visuell darzustellen. Mit einem intensiven Training on the job wirst du schnell in Kundenprojekte integriert und kannst deine analytischen Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld weiterentwickeln.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Analyst oder in vergleichbarer Position.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Power Query.

Aufgaben

• Setup von projektspezifischen Datenmanagement-Prozessen.
• Erstellung von Daten-Auswertungen und digitalen Dashboards.

Kenntnisse

SQL

Power Query

Datenvisualisierung

Analytische Fähigkeiten

Python

Ausbildung

Journalismus

Kommunikationswissenschaften

Sozialwissenschaften

Tools

Power BI

Tableau

Google BigQuery

Jobbeschreibung

Du bist ein wichtiger Teil unseres Bereichs Analytics & Insights und verstärkst darin das Team unserer Datenanalysten. Du verarbeitest, optimierst und integrierst verschiedenste Media Intelligence-Daten für interne Stakeholder und für unsere Kunden (DAX-Unternehmen und Global Player) im Rahmen unseres Produktportfolios.

Tätigkeiten

1. Du verantwortest das Setup von projektspezifischen Datenmanagement-Prozessen und die Konzeption von Report- und Analysevorlagen.
2. Du extrahierst Daten und erstellst Daten-Auswertungen mit SQL und / oder Power Query.
3. Du arbeitest eng mit unseren Consultants in der Bereitstellung unserer Analysen zusammen.
4. Du konzipierst Live-Analytics-Anwendungen, betreust deren Setup und erstellst Digitale Dashboards.
5. Die Erstellung von kundenspezifischen Charts & Präsentationen in PowerPoint oder vergleichbaren Tools gehört ebenso zu Deinen Aufgaben.
6. Du unterstützt bei der Erstellung kundenspezifischer Charts in verschiedenen Business Intelligence-Lösungen, z.B. Tableau, PowerBI.
7. Du unterstützt bei der Erstellung von Ad-hoc Anfragen zu spezifischen Themenstellungen im Bereich Web-Analytics, Social Media Analysis / Social Listening und Media Analysis.

Anforderungen

1. Du verfügst über einen Hintergrund im Bereich Journalismus, Kommunikations- oder Sozialwissenschaften – idealerweise ergänzt durch Berufserfahrung in der Medienanalyse, Dateninterpretation sowie in der Visualisierung von Erkenntnissen in Form von Charts und Präsentationen.
2. Du bringst mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Analyst oder einer vergleichbaren Tätigkeit mit.
3. Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Power Query und hast fundierte Erfahrung mit relationalen Datenmodellen und analytischen Abfragen – idealerweise auf Plattformen wie Google BigQuery.
4. Du hast tiefgehende Erfahrung mit Power BI, einschließlich der Konzeption und Pflege semantischer Datenmodelle (DAX, Datenmodellierung, Relationship-Handling etc.), sowie Tableau.
5. Du hast eine hohe Affinität zu Daten, Freude an der Analyse komplexer Datenstrukturen und -logiken und zeichnest Dich durch eine schnelle Auffassungsgabe in neuen Datenschemata und deren Zusammenhängen aus. KI-gestützte Analyseverfahren und moderne Technologien begeistern Dich.
6. Du bist in der Lage, die durch KI-gestützte Verfahren (z. B. LLMs) angereicherten textbasierten Daten – wie Entitäten, Themen oder Kategorien – inhaltlich nachzuvollziehen, in Datenmodellen abzubilden und für analytische Fragestellungen nutzbar zu machen. Du verstehst die Besonderheiten redaktioneller Inhalte im Vergleich zu numerisch geprägten Metriken und kannst mit dieser Datenform sicher umgehen.
7. Gute Kenntnisse in Python (z. B. zur Datenvorverarbeitung oder Analyse) sind von Vorteil.
8. Du kannst komplexe analytische Zusammenhänge adressatengerecht, klar und präzise kommunizieren – sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache.
9. Du arbeitest strukturiert, analytisch und selbstorganisiert und hast Freude daran, Dich in neue Tools, Technologien und Datenwelten einzuarbeiten.

Dein Einstieg wird Dir leicht gemacht, denn du wirst zu einem starken Team im Bereich Analytics & Insight. Es erwartet dich ein intensives Training on the job. Du arbeitest von Beginn an Kundenprojekten mit und wirst dazu animiert, bei Fragestellungen und Problemen selbst nach Lösungen zu suchen.

Bewerbungsprozess

Bei uns gibt es keine monatelangen Prozesse - wir führen meistens 2 Gespräche und könnten Dich danach schon bald in unserem Team begrüßen.