Senior Data Engineer Customer Experience (m / w / d) - For German Resident Only

Datev eG; Stuttgart; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Deutschland sucht einen erfahrenen Software- und Data Engineer für die Entwicklung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Kundendaten in Neartime. Sie werden mit Technologien wie Python und Spark auf Databricks arbeiten und die Infrastruktur für Machine-Learning-Modelle unterstützen. Ein abgeschlossenes Informatikstudium und sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich. Flexible Arbeitszeit sowie Homeoffice-Möglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeiten

Flexible Arbeitszeiten

Fachliche und persönliche Weiterbildungen

Qualifikationen

• Langjährige Erfahrung in der Erstellung von Datenverarbeitungspipelines aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• Tiefgehende Erfahrung in Python und Spark, vorzugsweise auf Databricks.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und Infrastructure as Code.

Aufgaben

• Entwurf, Weiterentwicklung und Wartung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Kundendaten.
• Verantwortung für die notwendige Infrastruktur für Datenkonsumenten.
• Unterstützung bei der Bereitstellung von Machine‑Learning‑Modellen.

Kenntnisse

Python

Spark

Microsoft Azure

Infrastructure as Code (Terraform)

Datenverarbeitungspipelines

Technische Kommunikation

Deutsch (C1)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Jobbeschreibung

Arbeitsumfeld

Die Abteilung User Experience & Touchpoint Design unterstützt die Entwicklungsteams sowie alle Kontaktpunkte der DATEV eG bei der Erstellung von Customer Journeys, Kundenerlebnismessungen sowie UX-Research und treibt die Automatisierung dieser Bereiche voran.

Verfügen Sie über die richtigen Qualifikationen und Fähigkeiten für diese Stelle? Finden Sie es unten heraus und klicken Sie auf "Bewerben", um berücksichtigt zu werden.

Aufgaben

Dein Fokus liegt auf dem Entwurf, der Weiterentwicklung und Wartung sowie dem Testen von Datenpipelines zur Verarbeitung von Kundendaten in Neartime nach gängigen Prinzipien des Software- und Data Engineering.

Du verantwortest die notwendige Infrastruktur für Datenkonsumenten, unterstützt diese bei der Bereitstellung von Machine‑Learning‑Modellen (ML‑Engineering) und erschließt notwendige Datenquellen technisch.

Du bist gemeinsam mit Deinem Team für die kontinuierliche Verbesserung des Entwicklungsprozesses verantwortlich (CI / CD, DevOps, MLOps).

Du unterstützt Kolleg:innen dabei, kontinuierlich und automatisiert aus den Interaktionen zwischen Menschen und Unternehmen zu lernen und so das Kundenerlebnis stetig zu verbessern.

Erforderliche Skills

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik mit stark ausgeprägtem analytischem Know‑how oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du besitzt langjährige Erfahrung in der Erstellung von Datenverarbeitungspipelines aus unterschiedlichen Quellsystemen (HTTP‑Endpunkte, Blob‑Storage und relationale Datenbanksysteme).
• Du verfügst über tiefgehende Erfahrung in Python und Spark, vorzugsweise auf der Plattform Databricks, und bringst fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Azure und Infrastructure as Code (Terraform) mit.
• Du kannst technische Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht kommunizieren und hast Freude daran, Dein Wissen mit Deinen Teammitgliedern zu teilen und diese bei der Weiterentwicklung zu begleiten.
• Du besitzt sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und es gelingt Dir, auch Fachfremde für Deine Themen zu begeistern und zu motivieren.

Erlernbare Skills

• Du baust Deine bestehenden fachlichen Kenntnisse in den Bereichen Cloud und Data Engineering on the job kontinuierlich weiter aus.
• Im Zuge der Einarbeitung erlernst Du den Umgang mit gängigen Textanalytics‑Methoden (Deep‑Learning und LLMs).

Das bieten wir

• Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" im Sinne einer mobilen, ortsunabhängigen Arbeit innerhalb Deutschlands inkl. der dazugehörigen technischen Ausstattung.
• Flexible Arbeitszeit inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work‑Life‑Balance.
• Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit sowie zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und gegenseitigen Lernen und vieles mehr.

Das sind wir

DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software‑ und IT‑Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Mehr als 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 800.000 Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC‑ und Cloud‑Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich rund 14 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft. Wir sind DATEV! Wir freuen uns auf die Bewerbung über unser Karriereportal und auf ein Kennenlernen.

Kontakt

Stefanie Weisser – Telefon: [phone] – E‑Mail:

Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir auf der nächsten Seite um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.