Research Assistant (m/f/d) - GenAI for Legal Document Processing

Technische Hochschule Ingolstadt; Ingolstadt; Vor Ort; EUR 50.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine renommierte Hochschule für angewandte Wissenschaften in Ingolstadt sucht einen Research Assistant (m/w/d) für KI-basierte Mobilitätsforschung. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Algorithmen zur Analyse von Vertragsdokumenten und die Unterstützung von Forschungsprojekten in Zusammenarbeit mit Industriepartnern. Ein Masterabschluss in Informatik und Programmierkenntnisse in Python sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen werden angeboten.

Leistungen

Exzellente Laborausstattung

Innovatives Arbeitsumfeld

Zusammenarbeit mit Industriepartnern

Zukunftsorientierte Lernmöglichkeiten

Homeoffice & mobile Arbeit

Flexible Arbeitszeiten

Kantine & Restaurant

Qualifikationen

• Starkes akademisches Profil mit überdurchschnittlichen Leistungen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Generativer KI und Retrieval Augmented Generation.

Aufgaben

• Algorithmen zur Identifizierung von Missverständnissen in Vertragsdokumenten entwickeln.
• Ein Framework für die Erzeugung rechtlich geprüfter Anpassungen entwerfen.
• Unterstützung der Forschungs- und Lehraktivitäten der Professur.

Kenntnisse

Programmierkenntnisse in Python

Starkes Hintergrund in Natural Language Processing

Gute Englischkenntnisse

Grundkenntnisse in Deutsch wünschenswert

Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich

Jobbeschreibung

Be part of our team

Research Assistant (m/f/d) - GenAI for Legal Document Processing

in the institute AImotion

Autonomous driving? Unmanned aerial flight? Digital manufacturing? The AI mobility node Ingolstadt at the AImotion Bavaria Institute is dedicated to these research topics. Change the future of AI-based mobility with us.

https://www.thi.de/forschung/aimotion/

Your tasks

• Develop algorithms for identifying misalignments in contractual documents. This includes leveraging LLMs to accurately detect gaps in deontic logic and creating evaluation metrics
• Design and implement a framework for generating legally vetted adjustments using Knowledge Graphs and Retrieval Augmented Generation
• Together with our partner Thyssen Krupp you will setup a public cloud tenant, build a prototype, participate in national and international conferences, and support with further grant applications
• You will support the professorship's research and teaching activities

Your profile

• Master's degree in computer science or a related field with an above-average academic record
• Strong background in Natural Language Processing, Cloud Infrastructures, Statistics and Machine Learning with programming skills in Python
• Advanced knowledge of operating principles of Generative AI and Retrieval Augmented Generation
• Excellent command of English and good German language skills desirable, strong communication and teamwork, and good organizational skills
• Intention to pursue a PhD is preferred

Contact

ANR 1905

Milena Porsch

[e-mail]

[phone]

What we offer

• excellent laboratory equipment
• innovative working environment
• collaboration with industry partners
• comprehensive support & guidance
• future oriented learning opportunities
• doctorate in engineering and information science
• homeoffice & mobile working
• flexible working hours
• canteen & restaurant
• Good connections & central location

Short info

• Contract: 40h/week
• Duration: until 31.01.2028
• Payment: TV-L EG 13
• Location: Ingolstadt
• Application until: 13.01.2026

Good to know

In general, our positions are available on a part-time basis. Severely disabled applicants are given preferential consideration in the event of equal qualification. We are striven to increase the number of employed women and therefore particularly welcoming towards applications from women (Article 7(3) BayGIG).