Praktikant Data Analytics und AI Services (w/m/x)

BMW Group; Deutschland; Hybrid; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in Deutschland sucht Praktikanten im Bereich Data Analytics. Während des 6-monatigen Vollzeitpraktikums entwickelst du innovative Lösungen und arbeitest an modernen Technologien wie AWS QuickSight. Ideale Kandidaten haben ein Masterstudium in Informatik oder Ingenieurwissenschaften und Erfahrung mit Python und KI-Methoden. Das Praktikum bietet umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studium mit Schwerpunkt auf Data Science oder KI.
• Erfahrung mit modernen Data Analytics Technologien.
• Begeisterung für neue Technologien und innovatives Arbeiten.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung innovativer Applikationen.
• Mitwirkung bei der Gestaltung von Prototypen.
• Bearbeitung von Aufgaben mit regelmäßigem Feedback.

Kenntnisse

Python

KI-Methoden

Cloud-Technologien

Containerisierung

CI/CD

Webtechnologien

Angular

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Laufendes Masterstudium der Informatik oder Ingenieurwissenschaften

Jobbeschreibung

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Data Analytics und Prozessoptimierung. Unser Team "Data Analytics, Methoden und Prozessverbesserung" entwickelt skalierbare AI-Services zur Unterstützung moderner Produktionsprozesse. Während deines Praktikums wirkst du aktiv an der Gestaltung innovativer Lösungen mit und hilfst dabei, die Interaktion mit unseren Endnutzenden kontinuierlich zu verbessern.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer Applikationen und wirkst mit bei der Gestaltung von Prototypen.
• Außerdem trägst du gemeinsam mit unseren Prozessspezialist:innen zur Entwicklung und Steuerung von Data Analytics & KI Lösungen von der ersten Idee bis zum operativen Betrieb bei.
• Darüber hinaus vertiefst du dein Wissen über moderne Data Analytics Technologien wie AWS QuickSight.
• Zudem unterstützt du bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.

Was bringst du mit?

• Laufendes Masterstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang mit Fokus auf Data Science oder KI.
• Umfassende Erfahrung mit Python und KI-Methoden, einschließlich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ähnlichen Ansätzen.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und idealerweise Kenntnisse in Containerisierung und CI/CD.
• Erfahrungen mit Design Tools und Frontend-Gestaltung.
• Vertrautheit mit modernen Webtechnologien wie Angular.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten

Startdatum: ab 03.11.2025

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

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