ML Ops Engineer

Taxpeer GmbH; Bonn; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Taxpeer GmbH sucht einen Ingenieur für ihre KI-gestützte Lernplattform im EdTech-Sektor. Die Rolle erfordert mindestens 2 Jahre Erfahrung in Software Engineering, starke Python-Kenntnisse, sowie Kenntnisse in Machine Learning. Bei Taxpeer erwarten Sie Gestaltungsspielräume und die Möglichkeit, echte Auswirkungen durch Ihren Code zu erzielen. Kommen Sie an Bord und bauen Sie mit uns das Learning-Powerhouse für komplexe Prüfungen!

Leistungen

100% Start-Up Spirit

Gestaltungsfreiheit

Sichtbare Ergebnisse

Modern Tech Only

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Engineering-Erfahrung in einem technologiegetriebenen Unternehmen.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von ML-Experimenten.
• Starkes Verständnis für die deutsche Sprache und fortgeschrittenes Prompting.

Aufgaben

• Arbeiten mit den neuesten Frameworks und Techniken.
• Monitoring und Alerting für Datenqualität und Modell-Performance aufsetzen.
• Enger Kontakt mit dem Steuerrechts-Team zur Domänenverständnis.

Kenntnisse

Software-Engineering

Python

Machine Learning

Datenpipeline

Prompting

Tools

LangChain

NLTK

Jobbeschreibung

Schön dich kennenzulernen

Wir sind Taxpeer – eine KI-gestützte Lernplattform, die die Vorbereitung auf komplexe Prüfungen wie das Steuerberaterexamen radikal vereinfacht.

Unsere Mission: Smarte Technologie, die individuelles Lernen messbar besser macht – schneller, fairer, effizienter.

Komm an Bord und baue mit uns das Learning-Powerhouse für komplexe Prüfungen!

Aufgaben

• Arbeite mit den neusten Frameworks und Techniken
• Iterierte schnell mit diversen Wegen unsere Daten zu verwenden
• Umfassendes Monitoring mit Alerting für Datenqualität, Modell- und Systemperformance aufsetzen
• Kontakt mit Nutzer*innen um ein tiefes Kunden und Produktverständnis zu gewinnen und zu adressieren
• Arbeite eng mit unserem Steuerrechts-Team zusammen um die Domäne zu verstehen und die Brücke zwischen dem Need und dem Produkt zu sein

Qualifikation

• 2+ Jahre einschlägige Engineering-Erfahrung in einem technologie- und produktgetriebenen Unternehmen
• Kleine ML-Experimenten selbst aufgesetzt
• Praktische Erfahrung LLM-Librarys wie LangChain und NLTK
• Starke Software-Engineering-Skills und gute Python-Kenntnisse
• Tiefes Verständnis der deutschen Sprache sowie fortgeschrittenes Prompting
• Sicherer Umgang mit Data Pipelines
• Fähigkeit, sich in einem Umfeld mit teils vagen Vorgaben und konkurrierenden Prioritäten oder Deadlines schnell zu bewegen
• Hohe Iterations-Geschwindigkeit

Benefits

• 100% Start-Up Spirit: Mit Taxpeer hast du die Möglichkeit, Teil einer starken Veränderung im EdTech Bereich zu werden.
• Smart und Fleißig: Du bist clever (alles andere lernst Du) und fleißig, hast Lust die
  Dinge fertig zu bekommen, Ziele zu erreichen und gemeinsam mit einem Team vollgas zu geben!
• Gestaltungsfreiheit: Du entscheidest mit – bei Architektur, Tools und Prozessen.
• Sichtbare Ergebnisse: Dein Code schafft echten Impact – nicht nur ein anderes Sidetool dass nie das Tageslicht eines Launches erblickt.
• Modern Tech Only: Wir setzen auf aktuelle Technologien, automatisierte Pipelines und KI-gestützte Workflows.

Klingt stark? Dann let's go!

Schreibe uns gerne eine Bewerbung mit deinem CV & einer kurzen Beschreibung von einem Projekt auf das du stolz bist!