(Junior) Webentwickler (Full Stack) im Bereich Data Analytics (m/w/d)

IABG Industrieanlagen-Betriebsgesellschaft mbH; München; Vor Ort; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen der Datenanalyse mit Sitz in Bayern sucht einen (Junior) Webentwickler (Full Stack) zur Verstärkung ihres Data Platforms Teams. Sie werden für die Konzeption und Entwicklung benutzerfreundlicher, webbasierter Interfaces zur Visualisierung von Datenanalyseergebnissen verantwortlich sein. Der ideale Kandidat hat ein Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar, umfassende Kenntnisse in HTML, CSS und JavaScript, sowie Erfahrung in Backend-Sprachen wie Python.

Qualifikationen

• Einschlägige Erfahrung in der Webentwicklung mit HTML, CSS und JavaScript.
• Erfahrung in der Entwicklung mit Frameworks (z. B. Vue.js, React, Angular).
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Backend-Sprache.

Aufgaben

• Entwicklung webbasierter User Interfaces für Datenanalyse.
• Backend-Entwicklung mit Python und FastAPI.
• Optimierung der Benutzerfreundlichkeit und User Experience.

Kenntnisse

HTML

CSS

JavaScript

Python

Teamarbeit

Kommunikative Fähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar

Tools

Docker

Vue.js

Jobbeschreibung

(Junior) Webentwickler (Full Stack) im Bereich Data Analytics (m/w/d)

Standort : Ottobrunn bei München

Beschreibung der Stelle : Sie wollen Daten von komplexen militärischen Systemen greifbar machen und Betriebsdaten oder logistische Daten schrecken Sie nicht ab? Im Competence Center Data Platforms unterstützen wir unseren Kunden in der Datenanalyse und sind dabei verantwortlich für die Entwicklung und den Betrieb von ETL-Pipelines sowie für die Erstellung webbasierter User Interfaces zur Visualisierung der Analyseergebnisse. Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen.

Tätigkeit

• Konzeption und Entwicklung nutzerfreundlicher, webbasierter User Interfaces für die Visualisierung von Analyseergebnissen des Data-Analytics-Teams in eigener Verantwortung
• Backend-Entwicklung mit Python und FastAPI sowie Frontend-Entwicklung mit HTML, CSS, TypeScript und Vue.js
• Regelmäßige Abstimmung mit den Kolleg:innen des Data-Analytics-Teams zur Erhebung von Anforderungen und Definition entsprechender Schnittstellen zur Datenanalyse
• Sicherstellung der Funktionsfähigkeit und kontinuierliche Optimierung der Webanwendungen auf den Zielsystemen sowie Bereitstellung verschiedener Entwicklungsstände mittels CI/CD
• Abstimmung mit internen und externen Stakeholdern zu Anforderungen, Präsentation und Bewertung von Entwicklungsständen
• Analyse und Optimierung der Gebrauchstauglichkeit (Usability) und User Experience bestehender und sich in Entwicklung befindlicher User Interfaces
• Gewährleistung hoher Codequalität im Team durch Codereviews, Pair-Programming und automatisiertes Testing

Voraussetzungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar
• Einschlägige Erfahrung im Bereich Webentwicklung mit HTML, CSS und JavaScript sowie idealerweise Erfahrung in der Entwicklung mit gängigen Frameworks (z. B. Vue.js, React, Angular)
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Backend-Sprache wie Python, Java oder Node.js sowie Erfahrung im Aufbau und Einsatz von Containern (Docker)
• Ausgeprägte Teamorientierung, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Ziele

Sie verstärken unser Data Platforms Team im Bereich der User-Interface-Entwicklung (Frontend und Backend), um unseren Kunden die Ergebnisse der Datenanalyse interaktiv zur Verfügung zu stellen und bringen Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse in unsere laufende Projektarbeit ein. Gleichzeitig unterstützen unsere Kolleg:innen Sie insbesondere zu Beginn intensiv bei der fachlichen Einarbeitung in unsere Entwicklungs- und Datenlandschaft.