Data Scientist (m/w/d)

SVA; Ulm; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Systemhaus in Ulm sucht einen Experten im Bereich Big Data und Data Science. Sie werden Workshops umsetzen, kundenindividuelle Lösungen erarbeiten und Data-Science-Projekte durchführen. Ideale Kandidaten haben einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich und fundierte Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen. Flexible Arbeitszeitmodelle und zahlreiche Vorteile werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Betriebliche Altersvorsorge

30 Urlaubstage

Umfassendes Schulungsangebot

Moderne Ausstattung

Qualifikationen

• Schnelle Auffassungsgabe und analytische Fähigkeiten.
• Idealerweise Kenntnisse in verteiltem Deep-Learning-Training.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (B2) erforderlich.

Aufgaben

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science.
• Erarbeitung projektspezifischer Lösungen und Architekturen für Kundenprojekte.
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen.

Kenntnisse

Python

Machine Learning Frameworks

SQL

Deep Learning Frameworks

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder ähnliches

Tools

Hadoop-Ökosystem

NLP

NoSQL Systeme

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

1. Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
2. Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
3. Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
4. Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
5. Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
6. Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Ihr Profil

1. Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
2. Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
3. Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
4. Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
5. Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
6. Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
7. Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

1. Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
2. Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
3. Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
4. Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
5. Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
6. Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
7. Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Ihre Aufgaben

1. Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
2. Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
3. Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
4. Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
5. Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
6. Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Ihr Profil

1. Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
2. Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
3. Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
4. Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
5. Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
6. Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
7. Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

1. Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
2. Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
3. Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
4. Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
5. Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
6. Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
7. Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.

Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite: de/karriere

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich gerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist.

Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular:

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse
• Gehaltsvorstellung
• Eintrittsdatum

Remark: All positions require fluent German language skills (level C1 or above)

SVA System Vertrieb Alexander GmbH · Borsigstraße 26 · 65205 Wiesbaden

• Kathrin Raab
• Personalreferentin – Personal- und Bewerbermanagement