Data Scientist (m / w / d)

SVA; Erfurt; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein inhabergeführtes Unternehmen sucht einen Data Scientist, um innovative Lösungen im Bereich Big Data und Data Science zu entwickeln. Zu den Hauptaufgaben gehören die Umsetzung von Data-Science-Projekten, Datenaufbereitungen, sowie Unterstützung im Vertrieb. Dieser Job bietet ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit zur selbstständigen Arbeit und persönlicher Entwicklung.

Leistungen

Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl

Möglichkeiten zur Weiterbildung

Selbstständiges Arbeiten

Wertschätzende Atmosphäre

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder Physik.
• Gute Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks, SQL.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutsch C1 und Englisch B2.

Aufgaben

• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen.
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Frameworks

Deep-Learning-Frameworks

Cluster-Computing-Frameworks

SQL

NLP

Hadoop-Ökosystem

Rapids

verteiltes Deep-Learning-Training

Streaming Systeme

NoSQL Systeme

Data-Science-Plattformen

Ausbildung

Studium der Informatik

Wirtschaftsinformatik

Mathematik

Data Science

Physik

Jobbeschreibung

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Das bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Darauf können Sie sich freuen

• Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
• Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
• Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
• Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
• Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
• Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung