Data Scientist (m/w/d)

SVA; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Systemhaus in Deutschland sucht einen Experten für die Umsetzung von Big Data und Data Science Projekten. Diese Position erfordert fundierte Kenntnisse in Python und anderen Technologien sowie die Fähigkeit, Data-Science-Lösungen zu entwickeln und bei Kundenpräsentationen zu unterstützen. Flexibilität, Kundenorientierung und gute Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich. Es werden Vorteile wie mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsangebote geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Monatlich wechselnde Mitarbeiterrabatte

Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss

Vielfältiges Schulungsangebot

Umfassendes Start-Event

Offene Unternehmenskultur

Ausstattung: Smartphone und Notebook nach Wahl

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Programmierung und Maschinenlernen erforderlich.
• Idealerweise Erfahrung mit verteiltem Deep-Learning-Training.
• Schnelle Auffassungsgabe und exzellente mathematische Fähigkeiten.

Aufgaben

• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden.
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung für Kundenprojekte.
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen.

Kenntnisse

Kenntnisse in Python

Machine-Learning-Frameworks

Deep-Learning-Frameworks

SQL

Kunden- und Serviceorientierung

Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder verwandten Studiengängen

Tools

NLP

Hadoop-Ökosystem

Rapid

Streaming-Systeme

NoSQL-Systeme

Jobbeschreibung

Hier ist eine überarbeitete Version der Stellenbeschreibung, bei der die Formatierung verbessert und redundante Inhalte zusammengeführt wurden:

Ihre Aufgaben

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder eines artverwandten Studiengangs
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltem Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming-Systemen, NoSQL-Systemen oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (Level C1 oder besser) und Englisch (Level B2 oder besser)

Ihre Vorteile

• Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten nach Aufgabe, 30 Urlaubstage
• Corporate Benefits: Monatlich wechselnde Mitarbeiterrabatte
• Vorsorge: Betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss
• Weiterbildung: Vielfältiges Schulungsangebot, interne und externe Weiterbildungen
• Onboarding: Umfassendes Start-Event für einen guten Einstieg
• Kultur & Zusammenarbeit: Offene Unternehmenskultur, wertschätzende Atmosphäre, Eigeninitiative wird gefördert
• Ausstattung: Smartphone und Notebook nach Wahl

Wir sind ein inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus in Deutschland, das Kunden von der Planung bis zum Betrieb begleitet. Weitere Infos finden Sie auf unserer Karriereseite: de/karriere

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Solange die Position sichtbar ist, können Sie sich online bewerben. Bitte senden Sie uns:

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse
• Gehaltsvorstellung
• Eintrittsdatum

Hinweis: Alle Positionen erfordern fließende Deutschkenntnisse (Level C1 oder höher).

Kontakt: Kathrin Raab, Personalreferentin – Personal- und Bewerbermanagement, SVA System Vertrieb Alexander GmbH, Borsigstraße 26, 65205 Wiesbaden