Data Analyst - Marketing (m/w/d)

Lloyds Bank Deutschland; Berlin; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine internationale Bank in Berlin sucht einen Datenanalysten (m/w/d) zur Unterstützung der Geschäfts- und Kanalentwicklung. Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung von Reports, Entwicklung von KPIs und Automatisierung von Analysen. Ideale Kandidaten haben einen Hochschulabschluss in einem naturwissenschaftlichen oder datenwissenschaftlichen Bereich und sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierung. Flexibles Arbeiten und ein attraktives Paket an Sozialleistungen werden angeboten.

Leistungen

30 Tage Urlaub im Jahr

Betriebliche Altersvorsorge

Homeoffice-Regelungen

Möglichkeiten zur flexiblen Arbeitszeit

Leasing von Fahrrädern

Sportangebote

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in quantitativer Datenanalyse und Visualisierung.
• Erfahrung als Datenanalyst in ähnlichem Geschäftsumfeld.
• Umfangreiche Erfahrung in der Anwendung von SQL, Python und SAS.

Aufgaben

• Erstellung von Reports und Analysen zur Überwachung der Geschäfts- und Kanalentwicklung.
• Entwicklung und Pflege von Key Performance Indikatoren (KPI).
• Automatisierung von wiederkehrenden Analysen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Datenaufbereitung

Datenvisualisierung

SQL

Python

SAS

Ausbildung

Hochschulabschluss in naturwissenschaftlichem oder datenwissenschaftlichem Bereich

Tools

Microsoft Azure

Databricks

Power Apps

Jobbeschreibung

Über eine Million zufriedene Kund*innen konnte die Lloyds Bank GmbH mit den Marken Bank of Scotland und Lloyds Bank in den letzten Jahren für sich gewinnen. Und das dank überzeugender Produkte und vor allem dank unserer engagierten Kolleg*innen, die täglich mit neuen Ideen, Freude und trotz Herausforderungen das Beste für unsere Kund*innen erreichen wollen. Um unsere Erfolgsgeschichte weiter zu schreiben, suchen wir die passende Verstärkung für unsere Teams, denn all unsere ambitionierten Ziele wären ohne Teamwork unerreichbar. Auch Quereinsteiger*innen sind bei uns herzlich willkommen.

Aufgaben

• Erstellung von Reports, Analysen und Ad-hoc-Auswertungen zur Überwachung der Geschäfts- und Kanalentwicklung
• Entwicklung und Pflege von Key Performance Indikatoren (KPI)
• Dashboard Entwicklung (z.B. Power BI reports)
• Überwachung von KPIs im Vergleich zur operativen und langfristigen Planung
• Automatisierung von wiederkehrenden Analysen (z.B. Sales-/Kampagnenabgleich)
• Kampagnenoptimierung anhand von 1st Party und 3rd Party Daten
• Unterstützung bei der Erfassung des Kunden- und Userverhaltens (z.B. via Tracking, A/B Tests)
• Modellentwicklung für kanalübergreifende Effizienz (z.B. Vergleicher vs. Website)
• Unterstützung bei der Entwicklung von Score Cards für das Direktmarketing
• Entwicklung von Vorhersagemodellen und Vorbereitung von Geschäftsentscheidungen
• Unterstützung bei der Geschäftsplanung und Forecast-Modellierung
• Aufbau von effektiven CRM / Retention Auswertungen
• Analyse der Produktperformance, um Preisentscheidungen vorzubereiten
• Analyse von Bestandsdaten, um Annahmekriterien zu verbessern oder Änderung für Risikoentscheidungen vorzubereiten
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Risikoentscheidungsträger
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Datenarchitektur
• Unterstützung bei der Validierung und Qualitätssicherung der Unternehmensdaten.
• Ausbau der Analysefähigkeiten im Marketing- und Product-Team

Profil

• Hochschulabschluss in naturwissenschaftlichem oder datenwissenschaftlichem Hintergrund (z.B. Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik Sozialwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Physik oder eine gleichwertige Fachrichtung)
• Sehr gute Kenntnisse hinsichtlich quantitativer Datenanalyse, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung
• Erfahrung als Datenanalyst in einem ähnlichem Geschäftsumfeld
• Methodische Fähigkeiten zur Entwicklung ökonomischer und ökonometrischer Modelle
• Umfangreiche Erfahrung beim SQL, Python, SAS und ggf- Power Apps
• Erfahrung mit Cloud-Datenbanken (z. B. Microsoft Azure) sowie mit Databricks zur Datenanalyse und Machine-Learning-Workflows

Wir bieten

• Ein internationales Team mit Kollegen aus über 50 verschiedenen Ländern
• Sozialleistungen wie eine betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• 30 Tage Urlaub im Jahr sowie den 24. und 31. Dezember als arbeitsfreie Tage
• Employee Assistance Programme – persönlicher 24/7 Beratungsdienst für alle Mitarbeiter
• Verschiedenste Möglichkeiten für flexibles Arbeiten u.a. diverse Teilzeitmodelle, Gleitzeit
• Weitreichende, sehr flexible Homeoffice-Regelungen
• Möglichkeit der Arbeit aus dem EU-Ausland für bis zu 30 Tage pro Jahr
• Zusätzliche Leistungen wie Sportangebote und kostenlos Obst, Nüsse, Getränke
• Zuschuss zum BVG Ticket sowie ein Lease a Bike-Programm
• Eine informelle Unternehmenskultur – ohne Dresscode und ‚Sie‘
• Eine ausgezeichnete Lernkultur und Möglichkeiten, Ihre Fachkenntnisse stetig zu erweitern
• Leicht erreichbare Büros im Stadtzentrum

Important note

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.