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Ingénieur senior des opérations d’apprentissage automatique – Optimisation de l’inférence/ Senior Machine Learning Operations Engineer – Inference Optimization

Description de poste

Avez-vous une passion pour repousser les limites de l'innovation ? Êtes-vous enthousiaste à l'idée du potentiel de l'IA pour améliorer l'expérience humaine ? Alors rejoignez-nous dans cette aventure !

Qui est Cerence AI?

Cerence AI est le leader mondial de l'IA pour le transport, spécialisé dans la création de compagnons alimentés par l'IA et la voix pour les voitures, les deux-roues et plus encore, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur l'essentiel.

Notre force motrice

Notre équipe, engagée à repousser les limites de l'innovation en IA, opère à l'échelle mondiale avec un siège social à Burlington, Massachusetts, USA, et 16 bureaux répartis en Europe, en Asie, et en Amérique du Nord.

Vous aspirez à avoir un impact significatif dans une industrie dynamique au sein d'une équipe internationale performante ? Nous recherchons un(e) Développeur senior d’opérations d’apprentissage automatique , prêt(e) à façonner l'avenir de la mobilité à nos côtés !

Votre impact :

• Concevoir, développer et mettre en œuvre des stratégies pour optimiser les pipelines d’inférence IA/ML en termes de performance, d’évolutivité et de rentabilité.

• Collaborer étroitement avec d'autres ingénieurs principaux et seniors de l'équipe, en favorisant une culture de partage des connaissances et de résolution commune des problèmes.

• Travailler avec des équipes transversales, notamment en MLOps, science des données et ingénierie logicielle, pour intégrer des solutions d’inférence optimisées dans les environnements de production.

• Innover dans les domaines de l'accélération matérielle, de la quantification, de la compression des modèles et des techniques d’inférence distribuée.

• Se tenir au courant des cadres d’hébergement LLM et de leur configuration au niveau des machines et des clusters (par ex. vLLM, TensorRT, KubeFlow).

• Optimiser les systèmes à l’aide de techniques telles que le regroupement, la mise en cache et le décodage spéculatif.

• Effectuer le réglage des performances, des benchmarks et des profils pour les systèmes d'inférence, avec expertise en gestion de mémoire, threading, concurrence et optimisation GPU.

• Gérer les dépôts de modèles, la livraison des artefacts et les infrastructures associées.

• Développer et maintenir des mécanismes de journalisation pour les diagnostics et la recherche.

Qualifications requises :

• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle, avec un accent sur l’IA/ML.

• Expertise approfondie dans les techniques d'optimisation des modèles IA, y compris la quantification, l'élagage, la distillation des connaissances et la conception de modèles adaptés au matériel.

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, C++ ou Rust.

• Expérience avec des cadres IA/ML tels que TensorFlow, PyTorch et ONNX.

• Expérience pratique avec l’accélération GPU/TPU et le déploiement dans des environnements cloud et edge.

• Forte mentalité DevOps avec expérience en Kubernetes, conteneurs, déploiements, tableaux de bord, haute disponibilité, mise à l'échelle automatique, métriques et journaux.

• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à prendre des décisions basées sur des données.

• Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public diversifié.

Qualifications préférées :

• Expérience avec Kubernetes, Docker et des pipelines CI/CD pour les charges de travail IA/ML.

• Connaissance des pratiques et outils MLOps, y compris le versioning et la surveillance des modèles.

• Familiarité avec l'optimisation des moteurs d'inférence comme vLLM et les techniques telles que les adaptateurs LoRA.

• Compréhension de l'architecture et de l'optimisation des LLM.

• Contributions à des projets open-source IA/ML.

• Connaissance des applications dans les industries automobile ou des transports.

• Master ou doctorat en informatique, apprentissage automatique ou domaine connexe.

Ce que nous offrons :

• L’opportunité de rejoindre une toute nouvelle équipe axée sur les avancées IA/ML de pointe.

• Un environnement de travail collaboratif et inclusif avec un fort accent sur l'innovation.

• Un salaire compétitif et un ensemble complet d'avantages sociaux.

• Des opportunités de développement professionnel et de progression de carrière.

• La possibilité de travailler avec des technologies de pointe et de générer un impact réel.

Lieu :
Ce poste est basé à Montréal, avec des opportunités pour des arrangements de travail hybrides. Les candidats à distance basés aux États-Unis ou au Canada ayant des profils pertinents sont invités à postuler.

Rejoignez-nous :
Si vous êtes passionné par l'IA/ML et désireux de collaborer sur des projets transformateurs en optimisation d'inférence, nous voulons vous entendre. Postulez maintenant et devenez une partie du voyage de Cerence AI pour redéfinir la mobilité connectée !