Conseiller(ère) en prestation de services - AI / ML | Delivery Consultant - AI / ML, ProServe S[...]

Amazon Jobs; Toronto; On-site; CAD 137,000 - 230,000; Full time

Job summary

Une entreprise technologique leader à Toronto cherche un professionnel pour gérer des projets d'IA et de ML, de l'architecture à l'implémentation. Le candidat idéal aura plus de 5 ans d’expérience en solutions cloud et en ingénierie des données, ainsi qu'une solide maîtrise de Python et SQL. Cette position requiert également une connaissance approfondie des outils AWS. Un salaire compris entre 99 900 et 166 900 USD est proposé, selon l'expérience.

Benefits

Options d’achat d’actions

Ressources de mentorat

Qualifications

• Plus de 5 ans d’expérience en architecture et mise en œuvre de solutions cloud.
• Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie des données ou apprentissage automatique.
• Plus de 3 ans d’expérience dans le développement de plateformes de modélisation prédictive.

Responsibilities

• Mettre en œuvre des projets IA / ML de bout en bout.
• Concevoir des pipelines d’apprentissage automatique pour charges de travail ML.
• Collaborer avec des équipes transverses pour opérationnaliser les données et modèles.

Skills

Architecture cloud

Ingénierie des données

Développement ML

SQL

Python

Bilinguisme (français/anglais)

Communication

Education

Expérience de 5 ans dans des solutions cloud

Expérience d'architecture et déploiement de modèles ML

Certifications AWS (souhaitées)

Tools

SageMaker

TensorFlow

PyTorch

Terraform

Job description

Overview

Êtes-vous enthousiaste à l’idée de créer des solutions logicielles autour de grands systèmes complexes d’apprentissage automatique (AA) et d’intelligence artificielle (IA) ? Souhaitez-vous aider les plus grandes entreprises mondiales à tirer une valeur commerciale de l’adoption et de l’automatisation de l’IA générative (GenIA) ? Êtes-vous motivé à utiliser d’énormes volumes de données hétérogènes pour développer des modèles d’IA / AA ? Avez-vous envie d’apprendre à appliquer l’IA / AA à une grande diversité de cas d’usage en entreprise ? Enthousiaste à l’idée de jouer un rôle clé chez Amazon, une entreprise qui investit dans l’apprentissage automatique depuis des décennies et qui façonne la technologie mondiale de l’IA ?

Are you excited about building software solutions around large, complex Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) systems? Want to help the largest global enterprises derive business value through the adoption and automation of Generative AI (GenAI)? Excited by using massive amounts of disparate data to develop AI / ML models? Eager to learn to apply AI / ML to a diverse array of enterprise use? Thrilled to be a key part of Amazon, who has been investing in Machine Learning for decades - pioneering and shaping the world’s AI technology?

Responsibilities

• Mise en œuvre de projets IA / AA et GenIA de bout en bout : comprendre les besoins métiers, préparer les données, développer des modèles, déployer et surveiller les solutions.
• Conception et implémentation de pipelines d'apprentissage automatique prenant en charge des charges de travail ML haute performance, fiables, évolutives et sécurisées.
• Architecture de solutions ML évolutives et d'opérations ML (MLOps) via les services AWS, en utilisant des solutions GenIA lorsque pertinent.
• Collaboration avec des équipes transverses (Science appliquée, DevOps, Ingénierie des données, Infrastructure cloud, Applications) pour préparer, analyser et opérationnaliser données et modèles IA / AA.
• Conseil stratégique aux clients sur les architectures cloud et solutions IA / AA / GenIA en tant qu'expert de confiance.
• Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l'organisation via mentorat, formations, publications et création d'artefacts réutilisables.
• Garantie de conformité aux normes de l'industrie et accompagnement des clients dans l'avancement de leurs stratégies IA / AA, GenIA et cloud.
• Ce rôle implique un contact direct avec les clients et peut nécessiter des déplacements occasionnels sur leurs sites selon les besoins.
• As an experienced technology professional, you will be responsible for: Implementing end-to-end AI / ML and GenAI projects, from understanding business needs to data preparation, model development, deployment and monitoring.
• Designing and implementing machine learning pipelines that support high-performance, reliable, scalable, and secure ML workloads.
• Designing scalable ML solutions and operations (MLOps) using AWS services and leveraging GenAI solutions when applicable.
• Collaborating with cross-functional teams (Applied Science, DevOps, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Applications) to prepare, analyze, and operationalize data and AI / ML models.
• Serving as a trusted advisor to customers on AI / ML and GenAI solutions and cloud architectures
• Sharing knowledge and best practices within the organization through mentoring, training, publication, and creating reusable artifacts.
• Ensuring solutions meet industry standards and supporting customers in advancing their AI / ML, GenAI, and cloud adoption strategies.

About the team

La division AWS Professional Services est une équipe mondiale d’experts qui aide les clients à concevoir, construire, exploiter et sécuriser leurs environnements cloud. Nous travaillons avec les équipes des clients et le réseau de partenaires AWS (APN) pour mener à bien des initiatives de cloud computing à l’échelle de l’entreprise. Notre équipe propose un ensemble d’offres et de pratiques spécialisées couvrant une grande variété de solutions et de secteurs.

AWS Global Services includes experts from across AWS who help our customers design, build, operate, and secure their cloud environments. Customers innovate with AWS Professional Services, upskill with AWS Training and Certification, optimize with AWS Support and Managed Services, and meet objectives with AWS Security Assurance Services. Our expertise and emerging technologies include AWS Partners, AWS Sovereign Cloud, AWS International Product, and the Generative AI Innovation Center. You’ll join a diverse team of technical experts in dozens of countries who help customers achieve more with the AWS cloud.

Experiences et culture / Diversity and culture

Expériences Diversifiées : AWS valorise la diversité des expériences. Même si vous ne répondez pas à toutes les qualifications et compétences souhaitées listées, nous encourageons les candidat(e)s à postuler.

Divers Experiences: AWS values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed, we encourage candidates to apply.

Pourquoi AWS ? AWS est une plateforme cloud complète et largement adoptée. Nous sommes pionniers et innovons sans cesse. Des startups performantes aux entreprises Global 500 font confiance à nos produits et services.

Inclusive Team Culture - L’esprit d’inclusion guide notre travail et nos groupes d’affinité soutiennent la diversité.

Culture d’équipe inclusive – Here at AWS, it’s in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences.

Mentorat et développement - Mentorat et ressources pour évoluer professionnellement.

Mentorship & Career Growth - We provide mentorship and resources to help you develop.

Équilibre vie professionnelle / vie personnelle - Flexibilité et soutien pour un équilibre sain.

Work / Life Balance - We value flexibility and support for work-life harmony.

Qualifications (exigences et préférées)

• Plus de 5 ans d’expérience en architecture et mise en œuvre de solutions cloud.
• Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie des données, du logiciel ou de l’apprentissage automatique, avec une solide compréhension du calcul distribué (ex. pipelines de données, entraînement et inference distribués, design d’infrastructures ML).
• Plus de 3 ans d’expérience dans le développement de plateformes pour la modélisation prédictive, le traitement du langage naturel et l’apprentissage profond, avec un historique avéré de création, d’hébergement et de déploiement de modèles ML sur des services cloud (ex. SageMaker ou services similaires).
• Plus de 3 ans d’expérience en développement avec SQL, Python, et au moins un autre langage (Java, Scala, JavaScript, TypeScript). Maîtrise des bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch).
• Maîtrise du français et de l’anglais requise si le poste est situé au Québec; bilinguisme requis pour certaines zones.
• Expérience AWS souhaitée (SageMaker, Bedrock, EC2, ECS, EKS, OpenSearch, Step Functions, VPC, CloudFormation) et certifications professionnelles souhaitées.
• Expérience en automatisation et scripting (Terraform, Python). Connaissance des normes de sécurité et conformité (HIPAA, GDPR).
• Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer des concepts techniques à des publics variés.
• Expérience dans la création de pipelines ML suivant les pratiques MLOps, y compris prétraitement, hosting, sélection de caractéristiques, tuning, entraînement distribué, GPU, déploiement, surveillance et ré-entraînement.
• Expérience avec outils MLOps (MLFlow, Kubeflow) et orchestration (Airflow, AWS Step Functions). Expérience en IA générative (LLM, bases vectorielles, LangChain, ingénierie de prompts).
• Expérience en Infrastructure as Code (CloudFormation, CDK, Terraform), conteneurs et pipelines CI / CD.
• Expérience AWS souhaitée, avec maîtrise d’un large éventail de services AWS et connaissances en sécurité et conformité.

Amazon est un employeur garantissant l’égalité des chances et ne discriminate pas, etc. (inclusion statement) – informations disponibles sans lien actif.

Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, please visit the accommodations information for more details. If the country / region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.

Le salaire de base pour ce poste se situe entre 99 900 USD et 166 900 USD par an. Le salaire dépend de l’expérience et des compétences. Amazon est une entreprise qui propose une compensation globale, avec opportunité d’options d’achat d’actions et autres éléments selon le poste.