Sql jobs in Brazil

Porto Alegre - RS Unidade : Controladoria

Modalidade de Trabalho : Híbrido

Nível Profissional : Analista Pleno

Formação mínima : Ensino Superior Completo

Área de Atuação : Controladoria

Modalidade de Contratação : Efetivo

Atribuições do cargo : Elaborar e analisar a prévia de fechamento mensal, reportando a diretoria o resultado identificado do mês corrente, com objetivo de corrigir rumos que não estão de acordo com o plano estratégico da empresa. Competências Requeridas : Organização, tranalho em equipe e foco em resultados. Conhecimentos necessários : Excel avançado. Acess avançado. Power Point Intermediário. Conhecimento do sistema. Conhecimento em ferramentas de banco de dados (SQL Server). Conhecimento de Estastistica Descritiva. Conhecimento em Finanças. Informações adicionais : Principais Atribuições :

• 1. Elaborar e consolidar o orçamento anual, forecast e análises de variações (realizado vs. orçado);
• 2. Criar e acompanhar KPIs financeiros e operacionais;
• 3. Desenvolver relatórios gerenciais, dashboards e apresentações para suporte à diretoria;
• 4. Realizar análise de desempenho por área, produto ou unidade de negócio;
• 5. Participar de projetos de melhoria contínua, com foco em automação de processos e eficiência de análise;
• 6. Atuar em conjunto com times de dados e BI na padronização e governança das informações;
• 7. Suportar estudos de viabilidade econômica e tomada de decisão estratégica;
• 8. Garantir conformidade com políticas internas e colaborar em auditorias.

• 1. Ferramentas de BI e Automação
• 2. Governança de Dados e Qualidade
• 3. Cultura Data-Driven

• 1. Graduação completa em Administração, Economia, Contabilidade, Engenharia ou áreas afins;
• 2. Sólida experiência em controladoria, planejamento financeiro e análise de resultados;
• 3. Excel avançado e domínio de ferramentas equivalentes de BI;
• 4. Capacidade analítica, organização e senso de prioridade;
• 5. Boa comunicação e facilidade de relacionamento com áreas multifuncionais.

• 1. Pós-graduação ou MBA em Finanças, Controladoria, Business Intelligence ou Analytics;
• 2. Experiência com ferramentas de automação (Power Query, Python, R, etc.);
• 3. Conhecimentos sólidos em SQL e modelagem de dados;