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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para liderar a estruturação e a manutenção do ecossistema de dados. O foco principal será a implementação do Unity Catalog, garantindo a governança, segurança e qualidade dos dados. Espera-se experiência sólida em Databricks e habilidades em SQL. O profissional atuará em um ambiente remoto, colaborando com equipes de Engenharia de Dados e Cientistas de Dados para assegurar a integridade da informação.

Qualificações

  • Experiência sólida com Databricks e configuração de Unity Catalog.
  • Conhecimento profundo em SQL e linguagens utilizadas em ambiente de dados (Python ou Scala).
  • Vivência com frameworks de Governança de Dados (DAMA-DMBOK, COBIT ou similares).
  • Experiência com ferramentas de Catálogo de Dados e Linhagem (Data Lineage).
  • Entendimento de fluxos de MLOps e governança aplicada a modelos de IA.

Responsabilidades

  • Configurar e administrar o Unity Catalog para controle de acesso centralizado.
  • Desenvolver e implementar políticas de governança de dados e IA.
  • Criar catálogos de dados, dicionários e diagramas de linhagem.
  • Estabelecer diretrizes para o uso ético e seguro de modelos de IA.
  • Definir e gerenciar perfis de acesso para democratização segura dos dados.

Conhecimentos

Databricks
SQL
Python
Scala
Governança de Dados
Escrita Técnica

Ferramentas

Unity Catalog
Ferramentas de Catálogo de Dados
Descrição da oferta de emprego
Overview

Buscamos um profissional para liderar a estruturação e a manutenção do nosso ecossistema de dados. O foco principal será a implementação e gestão do Unity Catalog, estabelecendo políticas de governança que garantam a segurança, conformidade e qualidade dos dados utilizados em modelos de Analytics e Inteligência Artificial.

Principais Responsabilidades
  • Gestão de Unity Catalog: Configurar e administrar o Unity Catalog (Databricks) para garantir o controle de acesso centralizado (lineage, permissões e auditoria).
  • Políticas de Governança: Desenvolver e implementar políticas de governança de dados e IA, garantindo que o ciclo de vida dos dados esteja em conformidade com normas (como LGPD) e boas práticas de mercado.
  • Documentação Técnica: Atuar ativamente na criação de catálogos de dados, dicionários, diagramas de linhagem e manuais de processos. A documentação será um pilar central da entrega.
  • Governança de IA: Estabelecer diretrizes para o uso ético e seguro de modelos de IA, monitorando a qualidade dos dados de entrada (inputs) e a rastreabilidade dos modelos.
  • Segurança e Acessos: Definir e gerenciar perfis de acesso, garantindo que a democratização dos dados ocorra de forma segura.
  • Colaboração: Atuar como ponte entre as equipes de Engenharia de Dados, Cientistas de Dados e Stakeholders de negócio para garantir a integridade da informação.
Requisitos Técnicos (Hard Skills)
  • Experiência sólida com Databricks e configuração de Unity Catalog.
  • Conhecimento profundo em SQL e linguagens utilizadas em ambiente de dados (Python ou Scala).
  • Vivência com frameworks de Governança de Dados (DAMA-DMBOK, COBIT ou similares).
  • Experiência com ferramentas de Catálogo de Dados e Linhagem (Data Lineage).
  • Entendimento de fluxos de MLOps e governança aplicada a modelos de IA.
  • Habilidade excepcional em escrita técnica e documentação.
Diferenciais
  • Certificações Databricks (Certified Data Engineer ou similar).
  • Conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
  • Experiência prévia em projetos de migração para ambientes de governança centralizada.
Perfil Desejado (Soft Skills)
  • Perfil Analítico: Capacidade de organizar grandes volumes de informação de forma lógica.
  • Atenção aos Detalhes: Rigor com a padronização e qualidade da documentação.
  • Comunicação Assertiva: Capacidade de explicar políticas complexas de forma simples para diferentes áreas.

Local: Remoto

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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