Machine Learning jobs in Brazil

• Conhecimento sólido em estatística aplicada e algoritmos de machine learning;
• Inglês Avançado/Fuente (contato diário com times globais).

Sobre nosso cliente

Nosso cliente é uma empresa multinacional de grande porte, líder em seu segmento industrial, com presença consolidada em diversos países e forte atuação global. Reconhecida pela inovação e excelência operacional, a companhia investe continuamente em tecnologia e transformação digital para manter sua competitividade e impulsionar resultados estratégicos. O ambiente de trabalho é dinâmico, multicultural e focado em colaboração entre equipes técnicas e de negócios, estimulando o desenvolvimento profissional e a inovação. O CoE global em que esta posição está inserida é um núcleo estratégico que promove as melhores práticas em ciência de dados e análise avançada, impactando diretamente a tomada de decisões e a performance da organização no mundo todo.

Descrição

• Desenvolver e implementar estratégias, modelos e soluções de ciência de dados com foco em escalabilidade e aderência aos objetivos de negócio globais.
• Atuar como referência técnica para arquitetura analítica e boas práticas em modelagem, pipelines e governança de dados.
• Avaliar e liderar testes de novas tecnologias (IA, ML, cloud) por meio de provas de conceito e pilotos.
• Apoiar decisões globais sobre uso e gestão de dados, com olhar técnico e estratégico.
• Colaborar com times multifuncionais e multiculturais, traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas robustas.
• Promover cultura de dados, mentoria e disseminação de conhecimento em toda a organização.
• Buscar melhoria contínua, inovação e aumento da maturidade analítica por meio de iniciativas mensuráveis.

Perfil desejável

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou mestrado será considerado diferencial.
• Fluência em inglês para atuação com stakeholders internacionais;
• Experiência sólida em ciência de dados, incluindo estatística aplicada, machine learning, modelagem preditiva e data wrangling.
• Domínio de linguagens como Python, R e SQL; conhecimento em Scala, Java ou C++ é um diferencial.
• Familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau.
• Experiência com ambientes cloud e arquiteturas modernas de dados.
• Perfil analítico, colaborativo, com forte orientação a resultados e visão de negócio.

O que está sendo ofertado

• Pacote de remuneração CLT atrativo e compatível com o mercado;
• Benefícios completos, PPR e variável anual;
• Ambiente multicultural com alto grau de inovação e autonomia técnica;
• Projeto com impacto global e visibilidade internacional;
• Participação em um Centro de Excelência em constante expansão.