Missão do Cargo
Desenvolver, integrar e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial e Automação que aumentem a eficiência operacional, reduzam retrabalhos e gerem inteligência de negócios para as áreas da Argus Científica.
Esse profissional será o responsável técnico e estratégico pelo desenvolvimento de agentes inteligentes, automações e integrações entre sistemas, atuando de forma consultiva junto aos gestores para identificar oportunidades de ganho de produtividade e inovação tecnológica.
Principais Responsabilidades
- Mapear processos internos e identificar oportunidades de automação com IA, visando redução de custos e aumento de eficiência.
- Desenvolver agentes de IA personalizados (assistentes, bots e copilotos internos) para diferentes áreas da empresa (comercial, técnico, administrativo, financeiro, etc.).
- Implementar automações utilizando n8n, Python, APIs REST, JSON e integrações com CRMs, ERPs e plataformas de terceiros.
- Integrar ferramentas como HubSpot, Pipedrive, Power BI, TOTVS, Omie, RD Station, entre outras, criando fluxos automáticos de dados e ações.
- Treinar, ajustar e monitorar modelos de linguagem (LLMs) e agentes para assegurar coerência, segurança e performance nas respostas.
- Criar dashboards de performance das automações e dos agentes de IA, com indicadores de uso, impacto e ROI.
- Garantir o compliance técnico e de segurança de dados (LGPD) em todas as implementações.
- Documentar processos, fluxos e integrações, mantendo repositórios organizados e versionados.
- Apoiar o processo de evangelização interna de IA, treinando equipes e promovendo o uso responsável e estratégico das tecnologias.
Requisitos Técnicos Obrigatórios
- Formação: Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Linguagens e Ferramentas: Programação em Python (intermediário a avançado); manipulação e estruturação de dados em JSON; criação e manutenção de workflows no n8n (obrigatório); experiência com integração via APIs RESTful; conhecimento de automação com ferramentas de IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.); familiaridade com bancos de dados relacionais e não-relacionais (MySQL, MongoDB, etc.); desejável experiência com Docker, Git / GitHub e versionamento de código.
Conhecimentos Desejáveis (Diferenciais)
- Experiência com agentes autônomos (LangChain, AutoGen, CrewAI ou similares).
- Conhecimento em Power BI ou ferramentas de BI integradas.
- Noções de Machine Learning aplicado a negócios.
- Experiência prévia com automação de processos empresariais (BPA, RPA, iPaaS).
- Domínio de Inglês técnico para leitura de documentação e APIs.
Competências Comportamentais e Culturais
- Protagonismo e senso de dono: atua com autonomia e responsabilidade sobre entregas e prazos.
- Visão sistêmica: entende o impacto das automações nas áreas de negócio.
- Foco em resultado e melhoria contínua: prioriza soluções de alto impacto mensurável.
- Capacidade de aprendizado rápido: atualiza-se constantemente em novas tecnologias e frameworks.
- Comunicação técnica clara: traduz temas complexos de IA para linguagem executiva.
- Ética e compliance: garante integridade e segurança das informações.
- Energia e curiosidade tecnológica: busca constantemente novas formas de gerar valor com IA.
Relacionamentos Internos
- Interação constante com as áreas: TI, Comercial, Operações, Marketing, PD e Diretoria.
- Suporte consultivo aos gestores na identificação e priorização de demandas de automação e IA.
Indicadores de Sucesso (KPIs)
- Percentual de processos automatizados com impacto positivo em eficiência.
- Redução média de tempo operacional (horas-homem).
- ROI das soluções de IA implementadas.
- Taxa de adoção interna dos agentes e automações.
- Satisfação dos usuários internos (NPS interno de IA).