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Machine Learning jobs in Brazil

Pessoa Engenheira Pleno de Machine Learning com foco em IA

Creditas

São Paulo
Hybrid
BRL 120,000 - 160,000
12 days ago
I want to receive the latest job alerts for “Machine Learning” jobs

Lead Machine Learning Engineer, Ad Performance

Launch Potato

Brazil
Remote
BRL 648,000 - 811,000
12 days ago

Lead Machine Learning Engineer, Ad Performance

Launch Potato

Recife
On-site
BRL 160,000 - 200,000
12 days ago

Coordenação em Engenharia de Machine Learning

iFood

Brazil
On-site
BRL 120,000 - 160,000
13 days ago

Especialista P&D - Aprendizado de Máquina

Samsung Electronics

Espírito Santo do Pinhal
On-site
BRL 80,000 - 120,000
10 days ago
Discover more opportunities than anywhere else.
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Machine Learning Engineering Specialist

EBANX

São Paulo
On-site
BRL 160,000 - 200,000
16 days ago

ANALISTA DE MACHINE LEARNING PL

@novarotadooeste

Cuiabá
On-site
BRL 120,000 - 160,000
16 days ago

Staff Machine Learning Engineer - Jus IA

Jusbrasil

Brazil
Remote
BRL 160,000 - 200,000
16 days ago
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Senior Machine Learning & LLM Engineer - Remote Work | REF#283557

BairesDev

Teresina
Remote
BRL 435,000 - 653,000
17 days ago

Machine Learning Engineer

VTEX

Brazil
On-site
BRL 80,000 - 120,000
17 days ago

Analista de Dados e Machine Learning

Instituto de Pesquisas Eldorado

Brasília
On-site
BRL 80,000 - 120,000
19 days ago

Engenheiro de Machine Learning Sr (4339)

Keep Simple

Brazil
Remote
BRL 120,000 - 160,000
21 days ago

Desenvolvedor Estratégico (Engenheiro Machine Learning)

FIDI - Fundação Instituto de Pesquisa e Estudo

Piracicaba
On-site
BRL 120,000 - 160,000
21 days ago

ANALISTA DE MACHINE LEARNING JR

Concessionária Nova Rota do Oeste

Cuiabá
On-site
BRL 120,000 - 160,000
24 days ago

ANALISTA DE MACHINE LEARNING JR

@novarotadooeste

Cuiabá
On-site
BRL 120,000 - 160,000
27 days ago

Mid-Level Machine Learning Engineer - Indaiatuba/SP

John Deere India Pvt. Ltd.

Indaiatuba
Hybrid
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Staff Machine Learning Engineer

VTEX

Brazil
On-site
USD 80,000 - 150,000
30+ days ago

Machine Learning Architect

Caylent

Brazil
On-site
USD 60,000 - 90,000
30+ days ago

Machine Learning Engineer - Senior

Kount

Barueri
Hybrid
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

[Job-22764] AWS / AI / Machine Learning Solutions Architect, Brasília

CI&T

Brasília
On-site
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Principal Research Engineer

Epic Games

Porto Alegre
On-site
BRL 150,000 - 220,000
30+ days ago

Analista de Dados Sênior

Demarest Advogados

São Paulo
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Cientista de Dados II

Bunge

São Paulo
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Analista Cientista de Dados III

Experian

São Paulo
On-site
BRL 80,000 - 150,000
30+ days ago

ELETRICISTA DE MANUTENÇÃO II

West Pharmaceutical Services

São Paulo
On-site
BRL 30,000 - 45,000
30+ days ago

Top job titles:

Fim De Semana jobsReact Native jobsCoordenador De Logistica jobsBackend jobsDesenvolvedor Full Stack jobsDesenvolvedor Net jobsPhp Junior jobsDiretor Comercial jobsTrabalho Temporario jobsAssessor jobs

Top companies:

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Pessoa Engenheira Pleno de Machine Learning com foco em IA
Creditas
São Paulo
On-site
BRL 120,000 - 160,000
Full time
12 days ago

Job summary

Uma plataforma de serviços financeiros está buscando um(a) Engenheiro(a) Pleno de Machine Learning em São Paulo. Ser responsável pelo desenvolvimento de soluções de IA generativa, otimização de prompts e manutenção da infraestrutura técnica. A posição requer experiência sólida em engenharia de aprendizado de máquina e Python. Oferece um ambiente diversificado e oportunidades de desenvolvimento de carreira.

Benefits

Plano de Saúde (Alice)
Vale Refeição
Universidade Corporativa (Academy)
Wellhub: Acesso a academias
Dayoff de aniversário
Licença Parental: 6 meses

Qualifications

  • Mínimo de 3 anos na área de engenharia de MLE/MLOps.
  • Ao menos 6 meses de experiência em IA generativa.
  • Conhecimento na construção de soluções Agentic RAG.

Responsibilities

  • Desenvolver e implantar soluções de IA generativa.
  • Otimizar prompts e implementar pipelines de agentes.
  • Manter a infraestrutura técnica estabelecida.

Skills

Engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina
Implantação de soluções com agentes de IA
Construção e ajuste de prompts
Análise da performance de modelos
Experiência em Python
Desenvolvimento de APIs usando FastAPI

Tools

FastAPI
AWS ECS/EKS
Github Actions
Job description
Visão geral

Pessoa Engenheira Pleno de Machine Learning com foco em IA, com atuação em São Paulo, SP. A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que oferece empréstimos, seguros e investimentos, com atuação de 12 anos e foco em soluções de crédito online.

Quais são as responsabilidades

Como pessoa Engenheira de IA Pleno, você será responsável pelo desenvolvimento e implantação de soluções de IA generativa dentro da Creditas. Sua principal missão será criar e orquestrar fluxos de agentes de IA em conjunto com os times de negócio, garantindo que as soluções atendam necessidades específicas das diferentes unidades (BUs).

Você irá atuar na otimização de prompts, implementação de pipelines de agentes e construção de bases de conhecimento customizadas que suportem os casos de uso. Também fará parte do seu papel acompanhar a performance das soluções de IA, definir métricas de avaliação, propor melhorias contínuas e trabalhar próximo a engenheiros e cientistas de dados mais experientes na evolução das soluções.

Além disso, esta posição envolve colaboração direta na manutenção da infraestrutura técnica já estabelecida (como APIs, containers e CI/CD), contribuindo para a robustez, escalabilidade e confiabilidade dos sistemas de IA generativa.

Precisamos de alguém com
  • Experiência sólida em engenharia de MLE/MLOps/Aprendizado de Máquina (mínimo ~3 anos na área)
  • Experiência prática na implantação de soluções com agentes de IA, com pelo menos 6 meses de atuação direta em projetos envolvendo IA generativa e LLMs.
  • Conhecimento em construção e ajuste de prompts para IA Generativa, construção de soluções Agentic RAG usando ferramentas Low-Code, análise da performance de modelos com ferramentas de observabilidade de LLMs e avaliação quantitativa e qualitativa de soluções baseadas em RAG e LLMs.
  • Experiência em Python, desenvolvimento de APIs usando FastAPI, pipelines de CI/CD (preferível usando Github Actions) e soluções containerizadas em AWS ECS/EKS.
Seria ótimo se você também tivesse
  • Conhecimento em IA conversacional.
  • Conhecimento em Twilio ou Twilio Flex/Studio.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Java/Kotlin/JVM.
  • Conhecimento básico em infraestrutura (Kubernetes, Terraform).
Processo seletivo

O processo começa na candidatura, com conversa com o time de Talent Acquisition, avaliação técnica com o time de desenvolvedores e, por fim, uma conversa com a liderança. O tempo do processo é flexível, com feedbacks fornecidos após cada etapa. As instruções são enviadas por e-mail.

Benefícios
  • Plano de Saúde (Alice);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • PPR - Programa de Participação nos Resultados;
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades da função;
  • Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Convênio farmácia;
  • Antecipação salarial.
Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

  • Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
  • Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
  • Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.

Crie um alerta de vaga

Tem interesse em construir sua carreira na Creditas? Receba oportunidades futuras enviadas diretamente para seu e-mail.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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