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Job summary
Uma empresa de tecnologia está buscando um profissional para atuar em Home Office, com experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Python e SQL. Espera-se que o candidato tenha fluência em Inglês ou Espanhol e formação em áreas correlatas. O trabalho envolve modelagem preditiva, comunicação efetiva e conhecimentos em ambientes de cloud, como Azure ou AWS. Vagas disponíveis para início imediato.
Qualifications
- Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
- Sólidos conhecimentos em Modelagem Preditiva e análises estatísticas.
- Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.
Skills
Education
Tools
Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato
Inglês ou Espanhol avançado / fluente
Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos
Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios
Sólidos conhecimentos em Python e SQL
Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP
Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)
Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos
Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa
Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes
PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins
Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens
Desenvolvimento de algoritmos escaláveis
Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face
Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)
Conhecimentos em arquitetura de dados
Experiência com visualização de dados e dashboards
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.