Jobs in Recife, Brazil

Introdução

O IHC – Instituto Hidrocarboneto é uma startup de impacto socioambiental que une ciência e tecnologia para transformar conhecimento científico em soluções tecnológicas para o meio ambiente. Desenvolvemos plataformas digitais para monitoramento e gestão de dados ambientais, com aplicações em ESG, compliance e sustentabilidade em diversos setores do mercado.

Estamos em busca de um(a) Especialista em Python e Geoprocessamento (GIS) para colaborar no aprimoramento e manutenção de uma plataforma web inovadora, robusta e escalável, com foco em gestão, tratamento e visualização de dados ambientais, estruturada em um banco de dados relacional multiusuário. Buscamos pessoas criativas e motivadas, que curtam desafios, colaboração e propósito.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Especialista em Python e Geoprocessamento (GIS) para atuar na criação de mapas interativos e visualização de dados ambientais em ambiente web. O trabalho envolve integração com banco de dados PostgreSQL/PostGIS e implementação de funcionalidades inteligentes que ajudem a transformar dados em informações úteis para análise e tomada de decisão.

A vaga é para 20h semanais, durante 6 meses, com possibilidade de prorrogação.

O que você vai fazer (atividades principais e escopo essencial)

• Desenvolver e manter mapas interativos em Python (Folium, Leafmap ou similares).
• Conectar-se à Camada Ouro do banco PostgreSQL/PostGIS para leitura de dados ambientais.
• Criar camadas básicas de visualização (heatmaps, marcadores, gráficos em barras, filtros por período/parâmetro/estação).
• Implementar rotinas simples de IA aplicadas aos mapas (clustering, detecção de outliers, interpolação básica/IDW).
• Implementar visualização em múltiplas camadas (pontos, polígonos, linhas).
• Contribuir para o desenvolvimento da aplicação web (Django, Streamlit ou similar).
• Organizar, documentar e manter o código em repositório Git.
• Colaborar com a equipe, garantindo entregas semanais e foco em resultados práticos.

Funcionalidades adicionais previstas (a desenvolver se houver tempo)

• Usar IA para detectar padrões espaço-temporais (ex.: sazonalidade em diferentes estações).
• Usar IA para criar insights automáticos e alertas inteligentes em mapas e dashboards.
• Habilitar exportação e download de dados geoespaciais (Shapefile, GeoJSON).
• Trabalhar com dados raster (imagens georreferenciadas, camadas ambientais derivadas).

Formação e experiências requeridas

• Profissional pleno ou sênior, com graduação na área de Exatas ou afins.
• Graduação em Geografia é desejável, mas não obrigatória (experiência sólida em dados geoespaciais será considerada).
• Mestrado preferencialmente na área de geoprocessamento.
• Experiência comprovada em programação Python (mínimo 2 anos).
• Conhecimento em geoprocessamento e dados espaciais.
• Para direito à bolsa CNPq, é necessário mestrado completo.
• Necessário Mestrado completo.
• Bolsa não permite acumular com vínculo empregatício (NÃO pode ter carteira assinada - CLT).
• Python (Pandas, GeoPandas, Folium ou Leafmap).
• PostgreSQL/PostGIS (consultas SELECT, leitura de dados geográficos).
• Familiaridade com bibliotecas Fiona, Rasterio e GDAL para lidar com vetores e raster.
• Pensamento orientado a dados e estatística aplicada.
• Raciocínio lógico, organização e proatividade.
• Currículo atualizado na Plataforma Lattes.
• Experiência com Git e versionamento.

Diferenciais desejáveis

• Experiência com QGIS/ArcGIS.
• Experiência em Django ou Streamlit para aplicações web.
• Conhecimentos em inteligência artificial.
• Conhecimento em Docker.
• Experiência em ETL ou pipelines de dados.
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência com DevOps (CI/CD) e web scraping.
• Portfólio com projetos anteriores (acadêmicos ou profissionais);
• Experiência com dados ambientais, ESG ou sustentabilidade.

Condições da bolsa

• Local de trabalho: remoto (home office).
• Jornada de trabalho: 20 horas semanais (flexível).
• Remuneração: R$ 3.900,00 (bolsa CNPq).
• Duração: 5 meses, com possibilidade de prorrogação.
• Prazo para inscrição: 30/09/2025.
• Tipo de vaga: Meio Período, Temporário.

Sobre o IHC

O Instituto Hidrocarboneto (IHC) é uma Greentech de base Deep Tech que desenvolve tecnologias escaláveis para gestão e monitoramento ambiental. Combinamos ciência, tecnologia e sustentabilidade para criar soluções inovadoras visando apoiar empresas, governos e a sociedade na tomada de decisões mais sustentáveis e estratégicas.

Nosso propósito: transformar conhecimento científico em soluções tecnológicas para o meio ambiente.

Diversidade

Valorizamos a diversidade em todas as formas. Todos os candidatos qualificados serão considerados, independentemente de raça, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou qualquer outra base.

Se você busca aplicar seus conhecimentos de geoprocessamento em um projeto inovador com propósito ambiental, complexidade técnica e impacto real, o IHC é o lugar certo para você.

Missão do cargo:

Esta pessoa fará parte do time de desenvolvimento de uma plataforma que disponibiliza serviços de Inteligência Artificial para diversas áreas, bem como possibilita o desenvolvimento de soluções de agentes de IA integrados a produtos TOTVS. Esta aplicação está no núcleo estratégico da TOTVS, e serve diversas áreas da companhia como uma área de plataforma, para clientes internos e externos.

• Projetar e implementar microserviços e APIs REST escaláveis em Python (FastAPI), com baixo nível de supervisão.
• Desenvolver abstrações de banco de dados CRUD utilizando SQL Alchemy e outras soluções.
• Trabalhar com bancos de dados SQL (Postgres), caches (Redis) e bases vetoriais.
• Garantir a alta disponibilidade, desempenho, qualidade e segurança da plataforma.
• Colaborar com a equipe no desenvolvimento e implementação de soluções de IA.
• Desenvolver sistemas conteinerizados e serverless (preferencialmente em Google Cloud).
• Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python.
• Proficiência em FastAPI e SQL Alchemy.
• Conhecimento em bancos de dados SQL (Postgres) e caches (Redis).
• Experiência com GCP (Google Cloud).
• Familiaridade com infraestrutura em nuvem, conteinerização e serverless (Google Cloud).
• Capacidade de leitura em inglês (não é necessário falar fluentemente).
• Experiência com o uso de controle de versão (Git).
• Experiência com metodologias ágeis.
• Conhecimento em Agentes de IA (LangChain, LangGraph, LLM, RAG, prompt engineer, etc).

MISSÃO DO CARGO:

Oportunidade para atuar como Engenheiro de Dados na maior empresa de Tecnologia do Brasil!

• Compreensão e tradução de requisitos: Identificar e priorizar requisitos de negócio, funcionais e técnicos, traduzindo-os em soluções nas plataformas de dados, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.
• Arquitetura e modelagem de dados: Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
• Integração com Data Science: Trabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
• Pipelines e processamento de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
• Orquestração de Pipelines de Dados: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
• Melhores Práticas de DataOps: Aplicar conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
• Segurança e Governança de Dados: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
• Boas práticas e escalabilidade: Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.
• Expertise em SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
• Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
• Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
• Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
• Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
• Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
• Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
• Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
• Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
• Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
• Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
• Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
• Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.

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