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Jobs in Goiania, Brasil

Data Engineer

Dexian

Colombo
Teletrabalho
BRL 80.000 - 120.000
Há 5 dias
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Consultor Sap Trm

Softtek

Santa Cruz do Sul
Teletrabalho
BRL 120.000 - 160.000
Há 5 dias
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Dotnet Developer

Ittconnect

Sinop
Teletrabalho
BRL 120.000 - 160.000
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Senior Full Stack Engineer

Riverside

Guaíba
Teletrabalho
BRL 30.000 - 50.000
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Full Stack Developer

Drishticon Inc

Guaíba
Teletrabalho
BRL 381.000 - 490.000
Há 5 dias
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Virtual Assistant

Chosan

Estância Velha
Teletrabalho
BRL 20.000 - 80.000
Há 5 dias
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Xamarin-Maui Mobile Developer

Fast Dolphin

Colombo
Teletrabalho
BRL 272.000 - 436.000
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Supervisor De Compras

Control Id

Lagoa Santa
Teletrabalho
BRL 200.000 - 250.000
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Consultor De Sap Co & Ps

Ecommit Integrated Solutions

Farroupilha
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BRL 120.000 - 160.000
Há 5 dias
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Data Scientist - Fluent English

Artefact

Lavras
Teletrabalho
BRL 160.000 - 200.000
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Virtual Assistant

On Tap Digital

Olinda
Teletrabalho
BRL 20.000 - 80.000
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Sales Manager - Nutraceutical Ingredients ( Latam)

Elite Recruit Llc

Campo Grande
Teletrabalho
BRL 80.000 - 120.000
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Consultor Sap Fi-Ca - Pleno

Atos

Guaíba
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BRL 120.000 - 160.000
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Revops/Gtm Associate

Publicsquare

São Paulo
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BRL 80.000 - 120.000
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.Net Developer

Georgiatek Systems Inc.

Guaíba
Teletrabalho
BRL 326.000 - 436.000
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Servicenow Administrator/Developer (Inglês Fluente)

Stefanini Group

Farroupilha
Teletrabalho
BRL 120.000 - 160.000
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Research Assistant

Wfh Jobs

Cuiabá
Teletrabalho
BRL 80.000 - 120.000
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Desenvolvedor Backend (Node) Sênior (55648)

Evt

São Paulo
Teletrabalho
BRL 120.000 - 160.000
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Consultor Sap Fi Sênior

Zuri

Betim
Teletrabalho
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Technical Recruiter

Well Oiled Machine

Olinda
Teletrabalho
BRL 80.000 - 120.000
Há 5 dias
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Full Stack Developer

Drishticon Inc

Volta Redonda
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Client Onboarder

Limelight Media Llc

Belém
Teletrabalho
BRL 80.000 - 120.000
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Azure Data Engineer

Tata Consultancy Services

Ivoti
Teletrabalho
BRL 120.000 - 160.000
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Agilista

Pima | Agencia Shopify

Olinda
Teletrabalho
BRL 20.000 - 80.000
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Staff Engineer - Ai

Remessa Online

Timon
Teletrabalho
BRL 120.000 - 160.000
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Data Engineer
Dexian
Teletrabalho
BRL 80.000 - 120.000
Tempo integral
Há 6 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia procura um Data Engineer com pelo menos 3 anos de experiência em desenvolvimento de pipelines de dados na nuvem. O candidato ideal dominará Azure Data Factory, Snowflake e Databricks, além de ter habilidades avançadas em SQL e CI/CD. O trabalho será 100% remoto, permitindo que você atue em um ambiente ágil e colaborativo, focando em soluções de integração e governança de dados.

Qualificações

  • Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer.
  • Atuação prática em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem.
  • Conhecimento avançado em SQL, incluindo transformação e otimização.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
  • Projetar e implementar soluções de ingestão e orquestração.
  • Modelar dados corporativos com boas práticas de modelagem relacional.

Conhecimentos

Azure Data Factory
Snowflake
Databricks
SQL
CI/CD
GitHub Actions
Modelagem de dados
Inglês avançado

Ferramentas

Azure SQL
Blob Storage
Key Vault
Logic Apps
Azure Functions
Descrição da oferta de emprego

Quem Somos A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão‑de‑obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, transparência, autenticidade, engenhosidade e empatia. Compartilha dos mesmos valores? Aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente

Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, com foco em integração, transformação e governança de dados na plataforma Snowflake.

Projetar e implementar soluções de ingestão e orquestração utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas do ecossistema Azure.

Integrar dados de diferentes fontes (REST, SOAP, OData APIs), garantindo a qualidade, consistência e performance dos processos.

Modelar dados corporativos com boas práticas de modelagem relacional (E / R, normalização, chaves primárias e estrangeiras).

Atuar em conjunto com arquitetos e engenheiros de dados para desenhar soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade.

Administrar e versionar código por meio do GitHub e CI / CD pipelines (GitHub Actions), aplicando automação e boas práticas de deploy.

Gerenciar componentes da infraestrutura Azure, como Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, Logic Apps e Azure Functions.

Monitorar performance, custos e qualidade dos pipelines, aplicando tunning e melhorias contínuas nos processos.

Colaborar com times globais em ambiente ágil, garantindo alinhamento entre áreas técnicas e de negócio.

O que você precisa ter

Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer, com atuação prática em desenvolvimento de pipelines e soluções de dados em nuvem.

Domínio de Azure Data Factory, Snowflake e Databricks, com experiência em integração, transformação e governança de dados.

Conhecimento avançado em SQL, incluindo transformação, otimização e performance tuning.

Experiência em modelagem de dados e manipulação de dados semiestruturados (JSON, XML, Parquet).

Vivência com CI / CD, GitHub Actions e práticas de versionamento de código.

Sólida compreensão da infraestrutura Azure (Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, monitoramento, Azure Functions).

Experiência com orquestração e agendamento de jobs (ADF triggers, Logic Apps, FiveTran).

Inglês avançado para comunicação em ambiente internacional.

Será um destaque seu perfil com

Experiência com estratégias de governança e segurança de dados (GDPR, criptografia, controle de acesso).

Vivência com monitoramento de qualidade de dados e frameworks de controle.

Conhecimento em otimização de custos e performance em ambientes cloud.

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e atuação em times multifuncionais.

Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para propor soluções sustentáveis e eficientes.

Onde você vai trabalhar

No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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