Jobs in Florianopolis, Brasile

Job type: Full-time employee

A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália e Chile.

Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.

• Exercer a função de liderança técnica em engenharia de dados (tech lead);
• Construir documentação técnica que complemente o escopo de negócio;
• Desenvolver e acompanhar arquiteturas de dados escaláveis, incluindo a criação e manutenção de pipelines;
• Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados, implementando procedimentos de limpeza e validação (code review);
• Aperfeiçoar a performance de processos ETL, bancos de dados e infraestrutura, visando aprimorar a eficiência operacional e o acesso rápido aos dados;
• Colaborar com equipes multidisciplinares, orientando na definição de requisitos e na entrega de soluções de dados alinhadas com as necessidades do negócio;
• Projetar e implementar modelos de dados avançados, promovendo boas práticas de governança para a gestão e organização eficaz dos dados;
• Garantir a segurança e conformidade dos dados, aderindo a regulamentos e melhores práticas de privacidade e proteção de informações sensíveis;
• Identificar e apoiar na solução dos desafios técnicos e operacionais relacionados aos pipelines de dados, otimizar processos e disponibilidade de dados;
• Pesquisar e implementar novas tecnologias e abordagens para melhorar a eficiência e qualidade do ecossistema de dados.
• Superior em Ciências de dados ou Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, ADS e/ou áreas correlatas;
• Inglês - Nível: avançado;
• Experiência sólida com SQL;
• Experiência sólida em desenvolvimento de ETLs e pipelines para coleta e processamento de dados (Pentaho, Airflow, Synapse e Databricks);
• Experiência na nuvem Microsoft Azure;
• Experiência sólida com processamento de dados via Databricks;
• Certificações desejáveis AZ-900 e DP-203/DP-700;
• Desejável conhecimento com Apache Hop e DBT;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência sólida com Spark;
• Experiência sólida com python;
• Experiência com Big Data;
• Capacidade de Modelagem de Dados (dimensional ou normalização);
• Práticas de Clean Code e documentação tecnica;
• Experiência em identificar e resolver problemas relacionados à integridade, qualidade e performance dos dados;
• Conhecimento/vivência em projetos de automação/transformação de processos com foco em dados.
• Step 5: Avaliação: testes, dinâmicas e/ou cases

Líder na exportação de carne bovina na América do Sul, a Minerva Foods conecta pessoas, alimentos e tecnologia com excelência. Estamos presentes em mais de 100 países, com 46 unidades distribuídas entre Brasil, Paraguai, Argentina, Uruguai, Colômbia, Chile e Austrália. Nossa gestão sólida, aliada à inovação, nos posiciona como referência global no setor alimentício.

Na Minerva Foods, a tecnologia desempenha um papel estratégico na evolução dos nossos processos e na construção de soluções inovadoras. Investimos continuamente em transformação digital, segurança da informação e automação para garantir a eficiência operacional e impulsionar a sustentabilidade em toda a nossa cadeia produtiva.

Se você busca desafios e quer fazer parte de uma equipe que transforma dados em insights, aprimora a infraestrutura tecnológica e desenvolve soluções inovadoras para a indústria alimentícia, a Minerva Foods é o lugar certo para você. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com projetos estratégicos, tecnologias de ponta e um time colaborativo que impulsiona a inovação.

Venha fazer parte da equipe de tecnologia da Minerva Foods e ajude a moldar o futuro da indústria com soluções que fazem a diferença.