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Java jobs in Brazil

Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS GLUE)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Pompeia
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30+ days ago
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Desenvolvimento Java Sênior (Presencial /SP) - 128382

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Desenvolvimento Java Sênior (Presencial /SP) - 128383

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Barueri
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Backend Software Engineer (Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência)

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Brazil
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Senior Software Engineer, iOS

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Scala

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Página da Vaga | Banco de Talentos QA Automação - Afirmativo para Mulheres

DB

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BRL 80,000 - 120,000
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Senior Backend Software Engineer (Vaga Afirmativa para Mulheres)

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Job summary

Uma multinacional de consultoria em São Paulo está procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos internacionais no segmento financeiro. O candidato ideal possui formação em Ciência da Computação ou Engenharia de Dados, experiência em engenharia de dados focada em AWS, e fluência em inglês. Oferecemos um pacote de benefícios que inclui vale alimentação, plano de saúde e muito mais, além de um ambiente diverso e inclusivo.

Benefits

Vale Alimentação
Vale Refeição
Vale Transporte
Plano de saúde
Assistência odontológica
Universidade Corporativa

Qualifications

  • Experiência comprovada em engenharia de dados com foco em AWS.
  • Desejável certificações em AWS.
  • Conhecimento sólido em GLU Development e suas melhores práticas.

Responsibilities

  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados utilizando AWS e GLU.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados para entender requisitos.
  • Criar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.

Skills

Engenharia de Dados
Educação em Ciência da Computação ou Engenharia
Inglês Avançado/Fluente
Conhecimento em GLU Development
Familiaridade com ferramentas ETL
Habilidade em Python, Java ou Scala
Experiência com bancos de dados

Education

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada
Job description
Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS GLUE)

Localização primária: São Paulo JK

Outras localidades: Restrita à cidade informada

Remuneração: Pacote a ser detalhado

Data da abertura da vaga: 2 de out. de 2025

Descrição da oportunidade

ID da requisição: 1649892

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso, na EY, você terá a liberdade, as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais, Bancos, Fintechs, Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio, a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis, como especialistas em Dados, UX, até analistas de negócios e scrum masters.

Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Engenheiro(a) de Dados, você irá atuar em cliente de grande porte em projeto internacional, com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.

Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
  • Desejável certificações em AWS
  • Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
  • Experiência comprovada em engenharia de dados, com foco em AWS;
  • Conhecimento sólido em GLU Development e suas melhores práticas;
  • Familiaridade com ferramentas de ETL e integração de dados;
  • Habilidade em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Principais responsabilidades:

  • Projetar, desenvolver e implementar soluções de engenharia de dados utilizando AWS e GLU.
  • Trabalhar em colaboração com equipes de ciência de dados e análise para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes.
  • Criar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para processamento e análise de grandes volumes de dados.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados através de testes e validações.
  • Monitorar e otimizar o desempenho das soluções de dados existentes.
  • Documentar processos e soluções de engenharia de dados para garantir a transparência e a continuidade do conhecimento.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Vale Refeição, Vale Transporte, Plano de saúde, Assistência odontológica, Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais, Wellhub, PLR, e muito mais. Clique aqui e conheça nosso universo de benefícios.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo, em Auditoria, Consultoria, Impostos, Estratégia e Transações, orientados à Tecnologia. Com presença em mais de 150 países, aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer, com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui, acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022, somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ+ do Brasil, e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim, você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que, juntos a inúmeras iniciativas internas, apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a, motivado/a e valorizado/a todos os dias? Inspirar mudanças e deixar um legado?Faça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:


Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero, idade, raça, cor, credo, orientação sexual e deficiência, todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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