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Resumo da oferta

Uma startup inovadora do setor da construção está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados. O candidato ideal deverá ter experiência em arquiteturas de dados, Python e SQL avançado, além de proficiência no ecossistema Azure, incluindo Data Factory e Databricks. As responsabilidades incluem a criação de pipelines escaláveis e a otimização de estruturas de dados. Se você é apaixonado por tecnologia e soluções inovadoras, essa pode ser a sua chance de impactar positivamente o setor.

Qualificações

  • Experiência prática em Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
  • Conhecimento profundo em arquitetura de dados.
  • Experiência avançada com o ecossistema Azure.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter processos de ingestão de dados em larga escala.
  • Projetar e otimizar estruturas de dados no Data Lake.
  • Implementar ferramentas de monitoramento contínuo.

Conhecimentos

Python
SQL avançado
Empatia
Comunicação Eficaz
Colaboração
Flexibilidade
Resolução de Problemas complexos

Ferramentas

Azure Data Factory
Databricks
Data Lake
Power BI
GitHub
Descrição da oferta de emprego

Transformar o varejo da construção civil com tecnologia, inteligência e propósito — esse é o nosso negócio.A Juntos Somos Mais nasceu em como uma startup de tecnologia com um sonho grande : impulsionar o setor de material de construção em todo o Brasil, conectando indústria, varejo e profissionais da obra por meio de um ecossistema de soluções inovadoras.Com o apoio dos nossos acionistas — Votorantim Cimentos, Gerdau e Tigre —, movimentamos mais de R$10 bilhões em nossa Loja Virtual em , impactando mais de 100 mil lojas e 1,2 milhão de membros entre lojistas, vendedores e profissionais de obra.Somos movidos por um time diverso, inquieto e protagonista — gente que sonha grande, age com autonomia e coloca o cliente no centro de tudo.

Aqui, valorizamos quem se dedica a entender as dores reais do varejo e busca, com consistência, soluções que gerem valor e resultados para os nossos usuários.Se você tem perfil empreendedor, é apaixonado por construir soluções com foco no cliente e quer deixar sua marca em um dos setores mais importantes do país, chega mais.Seu papel : Como Engenheiro(a) de Dados, suas principais responsabilidades serão : Desenvolvimento de Pipelines Escaláveis : Criar e manter processos de ingestão de dados altamente eficientes (Batch, Streaming, CDC) para grandes volumes, garantindo a integridade, conformidade e resiliência dos dados.Modelagem e Otimização : Projetar, implementar e otimizar estruturas de dados no Data Lake / Lakehouse, orientadas à governança e que atendam às necessidades estratégicas dos times de Analytics e Negócios.Qualidade e Governança : Desenvolver e manter processos de tratamento, aplicando frameworks avançados de validação (como DQX) e garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.Monitoramento e Suporte : Implementar ferramentas e práticas de monitoramento contínuo para garantir a disponibilidade, desempenho e conformidade do Data Lake, atuando de forma proativa na resolução de problemas.Liderança Técnica em Governança : Liderar a implantação e utilização do Catálogo Unity no Databricks para documentar e organizar ativos, assegurando o cumprimento das políticas de governança de dados.O que esperamos de você : Buscamos um(a) profissional com as seguintes experiências e conhecimentos técnicos : Arquitetura de Dados : Conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.Linguagens e Frameworks : Proficiência em Python (scripts, automações, ETL / ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).

Nuvem Azure : Experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.Engenharia Essencial : Sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).

Governança de Dados e DataOps : Experiência em catalogação, linhagem, qualidade e aplicação dos princípios de DataOps e DMBoK.DevOps / MLOps : Experiência na criação e manutenção de pipelines CI / CD com ferramentas como Github.Segurança da Informação : Conhecimento e aplicação da camada de segurança (criptografia, LGPD e mascaramento de dados).

Habilidades Comportamentais : Comunicação Eficaz, Empatia e Colaboração (Interação com Squads).

Senso de Urgência e Proatividade no contexto técnico.Capacidade de Resolução de Problemas complexos, através de visão analítica e raciocínio lógico.Flexibilidade e Resiliência em cenários de alta complexidade.Paixão pela Qualidade e Visão Holística do negócio.Diferenciais : Estes itens não são mandatórios, mas serão considerados um bônus para a posição Sênior : Experiência em Liderança Técnica e / ou Arquitetura de Projetos.Sólidos conhecimentos em SQL Server (SSMS, SSIS e SSAS) e ferramentas de visualização como Power BI.Conhecimento aprofundado em análise funcional, modelagem de dados e elaboração de documentação técnica de soluções.Conhecimento em arquitetura de três camadas, ambiente as a service, barramento (BUS) e orquestração.Experiência com API's para envio e recepção de informações e ferramentas como Excel no contexto de dados.Nosso processo seletivo e compromisso com a diversidadeNa #Juntos, valorizamos a jornada de aprendizagem mútua : queremos descobrir, juntos, o potencial de cada pessoa em todas as etapas do processo.

Nosso objetivo é criar uma experiência transparente, justa e eficiente, alinhada aos nossos valores e à nossa cultura de protagonismo e impacto.Acreditamos que um time diverso e autêntico é essencial para gerar soluções verdadeiramente inovadoras.

Aqui, você será encorajado a ser você mesmo(a), trazendo suas singularidades para somar ao coletivo.

Promovemos inclusão de forma concreta, com ações afirmativas que buscam ampliar vozes de diferentes origens e perspectivas.Se você busca um ambiente onde pode ser quem é, aprender com liberdade e contribuir com impacto real, seu lugar pode ser aqui.

Vem construir com a gente o maior ecossistema da construção civil!

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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