Staff Data Engineer

Media Hero; São Paulo; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um profissional experiente para liderar o chapter de Engenharia de Dados. O foco é garantir a qualidade e a escalabilidade da infraestrutura de dados, além de mentorizar a equipe. O candidato ideal deve ter domínio de Python e SQL, experiência com GCP, e participar de decisões estratégicas sobre dados. Oferecemos atuação híbrida ou remota, com escritório em São Paulo e um pacote de benefícios, incluindo plano de saúde.

Serviços

Plano de Saúde

Wellhub

Atuação Híbrida ou Remota

Qualificações

• Experiência em liderar projetos de engenharia de dados.
• Capacidade de mentorar engenheiros em desenvolvimento.
• Conhecimento em práticas de CI/CD e observabilidade.

Responsabilidades

• Liderar o chapter de engenharia de dados.
• Desenhar e evoluir a arquitetura de dados.
• Projetar e manter pipelines de dados robustos.
• Apoiar squads em utilização da stack de dados.
• Garantir qualidade e governança dos dados.

Conhecimentos

Domínio de Python

Domínio de SQL

Experiência com GCP

Ferramentas de orquestração de pipelines

Ferramentas de transformação de dados

Integração de dados via APIs

Práticas de versionamento (Git)

Arquitetura de dados escalável

Conhecimento em machine learning e analytics

Descrição da oferta de emprego

Sobre a Vaga

Buscamos um profissional para liderar tecnicamente o Chapter de Engenharia de Dados da Media Hero, garantindo a qualidade, confiabilidade e escalabilidade da infraestrutura de dados que sustenta os produtos e análises da empresa.

Atuar como referência técnica, contribuindo para a evolução da arquitetura de dados, formação do time e melhoria contínua dos pipelines e processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Responsabilidades

• Liderar o chapter de engenharia de dados, promovendo boas práticas, padrões técnicos e cultura de excelência.
• Atuar no desenho e evolução da arquitetura de dados da empresa com foco em modularidade, rastreabilidade e performance.
• Projetar, desenvolver e manter pipelines robustos e auditáveis para ingestão, transformação e exposição de dados.
• Apoiar squads de produto, operação e machine learning na utilização eficiente da stack de dados.
• Garantir qualidade, versionamento e governança dos dados.
• Mentorar engenheiros mais jovens e atuar como referência técnica.
• Participar de decisões estratégicas ligadas a dados e infraestrutura.
• Identificar gargalos e oportunidades de otimização na plataforma de dados.

Requisitos

• Domínio de Python e SQL
• Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage)
• Ferramentas de orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster e afins)
• Ferramentas de transformação de dados (dbt)
• Integração de dados via APIs, arquivos, webhooks, etc.
• Práticas de versionamento (Git), CI/CD e observabilidade
• Arquitetura de dados escalável e pipelines auditáveis
• Desejável: conhecimento machine learning e analytics

O Que Oferecemos

• Plano de Saúde
• Wellhub
• Atuação Híbrida ou remota - Escritório em São Paulo - SP.