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Uma empresa de tecnologia de marketing está buscando um Senior Data Scientist para desenvolver e operacionalizar algoritmos de machine learning focados em retail media. Este profissional trabalhará em um ambiente multicultural, colaborando com equipes na França e no Brasil, e utilizará tecnologias como Google Cloud para transformar dados brutos em soluções inteligentes. O candidato ideal deve ter forte experiência em Python e algoritmos de machine learning, além de habilidades analíticas e comunicação em inglês.
Sobre Nós : A Unlimitail é uma joint venture entre o Grupo Carrefour e o Grupo Publicis, que tem como objetivo atender ao crescente mercado de retail media na Europa e América Latina, desenvolvendo soluções eficazes para as principais necessidades do mercado: vender mais, personalização, oportunidades para as marcas, medição e transparência e presença omnicanal.
A empresa se destaca no mercado hoje graças à sua experiência e tecnologia de publicidade de ponta, CitrusAd powered by Epsilon, que unifica recursos onsite e offsite. Além disso, a Unlimitail oferece alcance global e dados de alta qualidade, com mais de 1,5 bilhão de visualizações de página mensais e um banco de dados de mais de 120 milhões de clientes endereçáveis em todo o mundo.
Você fará parte do Analytics & AI Lab, um squad multifuncional responsável por desenvolver algoritmos avançados e soluções de IA aplicadas a dados de retail media e comércio.
O squad atua como uma unidade de P&D e IA aplicada, construindo algoritmos que são :
consumidos por produtos, times de analytics e stakeholders de negócio.
Todo o ecossistema é construído sobre a Google Cloud Platform, com forte integração entre engenharia de dados, analytics engineering e desenvolvimento de IA.
Como Senior Data Scientist, sua missão será desenhar, desenvolver e operacionalizar algoritmos de machine learning e IA que gerem valor de negócio em contextos de retail media. Você trabalhará em estreita colaboração com analytics engineers, data engineers e times de produto para transformar dados brutos em soluções preditivas, prescritivas e inteligentes, garantindo escalabilidade, confiabilidade e explicabilidade.
Selecionar abordagens de modelagem adequadas (estatísticas, ML, deep learning) conforme o problema de negócio.
Garantir qualidade, relevância e consistência dos dados para modelagem.
Monitorar performance dos modelos, drift e necessidades de reentreinamento.
Traduzir KPIs de retail media e e-commerce em soluções orientadas por ML.
Contribuir com discussões técnicas, documentação e compartilhamento de conhecimento dentro do laboratório.
Experiência em expor modelos via APIs ou integrá-los a sistemas em produção.
Experiência com notebooks e fluxos de experimentação.
Inglês avançado (uso diário obrigatório).
Francês será um diferencial.
Perfil curioso, experimental e orientado a negócio.