Senior Data Scientist

Amaris Consulting; Propriá; Híbrido; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria tecnológica está buscando um Senior Data Scientist para integrar um time dinâmico no Brasil. O profissional será responsável por projetar e desenvolver modelos avançados de machine learning com foco em otimização comercial. Entre as responsabilidades estão a construção de sistemas de recomendação e modelos de séries temporais, além da colaboração com engenheiros e equipes de negócios. O trabalho será híbrido, com exigência de presença uma vez por semana. É necessário ter fluência em inglês.

Serviços

Ambiente de trabalho dinâmico

Sistema robusto de formação

Compromisso com responsabilidade social

Qualificações

• Pelo menos 5 anos de experiência profissional como Data Scientist ou em função similar.
• Forte experiência prática com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
• Domínio avançado de Python e bibliotecas de machine learning.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar sistemas de recomendação.
• Construir e validar modelos de previsão de séries temporais.
• Desenvolver modelos de machine learning supervisionado.

Conhecimentos

Sistemas de recomendação

Modelos de séries temporais

Machine learning supervisionado

Python

Azure

Databricks

Ferramentas

scikit-learn

pandas

NumPy

statsmodels

Descrição da oferta de emprego

Quem somos?

A Amaris Consulting é uma empresa independente de consultoria tecnológica que oferece orientação e soluções para empresas. Reunimos mais de 7.500 pessoas distribuídas em 5 continentes e mais de 60 países. Com mais de 1.000 clientes em todo o mundo, implementamos soluções em grandes projetos há mais de uma década. Nossos especialistas atuam em setores que vão desde serviços financeiros e transporte até saúde e tecnologia.

Descrição da Vaga

Leve sua carreira para o próximo nível como Senior Data Scientist no Brasil, fazendo parte de um time internacional e dinâmico.

Neste papel, você será responsável por projetar, desenvolver e implantar modelos avançados de machine learning para apoiar performance comercial e tomadas de decisão estratégicas.

Você atuará de forma prática com sistemas de recomendação, modelos de séries temporais e algoritmos de machine learning supervisionado, colaborando de perto com engenheiros de dados, ML engineers e áreas de negócio para transformar dados em soluções escaláveis e produtivas.

Suas Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implantar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo e abordagens híbridas).
• Construir, validar e manter modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas estatísticas e de machine learning.
• Desenvolver modelos de machine learning supervisionado utilizando árvores de decisão e algoritmos de boosting.
• Realizar exploração de dados, engenharia de features, avaliação de modelos e monitoramento de performance.
• Implantar modelos em ambientes produtivos utilizando Azure e Databricks, em colaboração com times de engenharia.
• Contribuir para a melhoria contínua, acompanhando boas práticas e tendências em Data Science e Machine Learning.

Perfil Requerido

• Pelo menos 5 anos de experiência profissional como Data Scientist ou em função similar.
• Forte experiência prática com: Sistemas de recomendação, Modelos de séries temporais, Machine learning supervisionado (árvores de decisão e boosting).
• Domínio avançado de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy e statsmodels.
• Experiência comprovada em implantação de modelos em produção.
• Experiência com Azure e Databricks.

Inglês fluente (oral e escrito).

Modelo de trabalho híbrido obrigatório

Disponibilidade para trabalhar 1 vez por semana presencialmente.

O Que Oferecemos

Uma comunidade internacional que reúne mais de 110 nacionalidades.

Um ambiente baseado na confiança : 70% dos nossos líderes-chave começaram em cargos iniciais.

Um sistema robusto de formação com nossa Academia interna e mais de 250 módulos disponíveis.

Um ambiente de trabalho dinâmico com eventos internos frequentes (afterworks, team buildings, etc.).

Forte compromisso com responsabilidade social, especialmente por meio do programa WeCare Together.

A Amaris Consulting se compromete a promover a diversidade dentro de suas equipes e a criar um ambiente de trabalho inclusivo. Todas as candidaturas qualificadas são consideradas independentemente de gênero, orientação sexual, raça, etnia, crenças, idade, estado civil, deficiência ou outras características. Atenção especial é dada a candidatos com deficiência.