Senior Data Scientist

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em análise de dados está buscando um profissional em Ciência de Dados para atuar em regime de home office. O candidato ideal deve ter formação em áreas correlatas e forte conhecimento em Python, SQL, e Machine Learning. É necessário fluência em inglês ou espanhol e habilidades em DevOps. O trabalho envolve desenvolvimento de algoritmos, modelagem preditiva e colaboração com equipes. O início é imediato e a contratação será na modalidade PJ.

Qualificações

• Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Data Mining.
• Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa.
• Excelente comunicação verbal e escrita para públicos não técnicos.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado

Python

SQL

Modelagem preditiva

Deep Learning

NLP

DevOps

Git

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Ferramentas

Airflow

MLOps

Frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Descrição da oferta de emprego

Atuação : Home Office | Contratação : PJ | Início : Imediato

Requisitos Obrigatórios

Inglês ou Espanhol avançado / fluente

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Data Mining, Feature Engineering e interpretabilidade de modelos

Atuação com modelagem preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios

Sólidos conhecimentos em Python e SQL

Conhecimentos avançados em Redes Neurais, Deep Learning e NLP

Experiência com implementação em ambiente cloud (Azure, AWS, etc.)

Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos complexos para públicos não técnicos

Capacidade de atuar de forma independente e colaborativa

Conhecimentos em DevOps, Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes

Requisitos Desejáveis

PhD ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Matemática, Física, Estatística ou afins

Experiência com NLP, processamento de áudio (STT / TTS) e processamento de imagens

Desenvolvimento de algoritmos escaláveis

Conhecimentos em APIs de LLMs e frameworks como LangChain, OpenAI, Hugging Face

Vivência com dados não estruturados (áudio, texto e imagens)

Conhecimentos em arquitetura de dados

Experiência com visualização de dados e dashboards