
Ativa os alertas de emprego por e-mail!
Cria um currículo personalizado em poucos minutos
Consegue uma entrevista e ganha mais. Sabe mais
Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) profissional para atuar na gestão de produto, focando em relatórios e dados, além de ser responsável pela integração via API. O candidato ideal deve ter profundo conhecimento em GraphQL e experiência em metodologias ágeis. A oportunidade é 100% remota, oferecendo um ambiente colaborativo e inclusivo. Se você possui autonomia, capacidade analítica e interesse em inovação, esta pode ser a sua chance!
A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.
Somos globais, somos GPTW.
♿️ Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #Vem Ser Foursys!
Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #Four Talent? Então se liga nessa oportunidade incrível :
Definir, priorizar e manter o backlog de recursos (funcionalidades e histórias de usuário) necessários para o consumo de dados do Data Fabric e a construção dos relatórios finais.
Atuar como stakeholder primário para validação de entregas técnicas e de negócio.
Profundo conhecimento no consumo de dados via API, definindo padrões de requisição e resposta para payloads complexos.
Conhecimento prático em Graph QL é mandatório, sendo responsável por desenhar as queries mais eficientes para extração e composição dos dados no Orquestrador de Relatórios.
Trabalhar ativamente com o time de Engenharia para definir os schemas de dados e a governança de APIs.
Liderar a fase de análise de dados migrados de sistemas legados para a nuvem, garantindo a integridade, a qualidade e a equivalência das informações.
Definir e coordenar a execução de Testes de Equivalência (Equivalence Testing) para garantir que os relatórios construídos na nova arquitetura (Data Fabric) correspondam exatamente aos resultados do sistema legado.
Colaborar diretamente com os Data Stewards e times de Engenharia de Dados para entender a origem, o tratamento e a disponibilização dos dados no Data Fabric.
Liderar o discovery e o refinamento de requisitos complexos, garantindo que as soluções sejam escaláveis e performáticas.
100% Remoto
E temos o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!