Pessoa Desenvolvedora Fullstack (Foco Em Ia & Cloud) Pleno

Dreamsquad; Carapicuíba; Presencial; BRL 15.000 - 20.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Carapicuíba está à procura de um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack. O profissional será responsável pelo desenvolvimento de produtos digitais modernos, integrando tecnologias de IA e criando APIs e interfaces web. É necessária forte experiência em Python e JavaScript, além de conhecimento em ferramentas do ecossistema AWS. Este é um ambiente inovador e colaborativo, que valoriza aprendizado contínuo e soluções criativas.

Serviços

Oportunidades de aprendizado

Ambiente colaborativo

Qualificações

• Experiência sólida com Python e frameworks modernos.
• Domínio de JavaScript moderno e TypeScript.
• Forte entendimento de React e gerenciamento de estado.

Responsabilidades

• Desenvolver produtos de IA de ponta a ponta.
• Construir APIs e serviços backend.
• Criar interfaces web modernas e escaláveis.

Conhecimentos

Desenvolvimento de APIs

JavaScript moderno

Python

TypeScript

React

Experiência com AWS

CI/CD e Git

Ferramentas

FastAPI

PostgreSQL

Docker

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora Fullstack que curta criar produtos digitais modernos, escaláveis e conectados com Inteligência Artificial. Aqui, você vai atuar do backend ao frontend, participando de decisões técnicas e construindo soluções de ponta a ponta em um ambiente de inovação real. Se você gosta de tecnologia, aprendizado contínuo e produtos que fazem diferença, vem com a gente!

Principais Atividades e Responsabilidades

Desenvolvimento de Produtos de IA Ponta a Ponta
Desenvolver APIs e serviços backend para suportar agentes e aplicações de IA.
Construir interfaces web modernas, focadas em experiência do usuário, performance e escalabilidade.
Criar experiências de interação com Agentes de IA, como chats, dashboards, painéis de controle e visualização de dados.
Atuar de forma colaborativa entre backend e frontend, garantindo fluidez e consistência da solução.

Arquitetura e Implementação de RAG

Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) no backend.
Integrar bancos de dados vetoriais e fontes de conhecimento aos agentes de IA.
Criar componentes visuais que exibam fontes, referências e resultados recuperados.
Garantir eficiência no fluxo de dados entre navegador, backend e serviços de IA na AWS.

Qualidade, Integração e Performance

Integrar agentes de IA com bancos de dados transacionais.
Garantir usabilidade, observabilidade e qualidade técnica das aplicações.
Monitorar latência, uso de tokens e performance das chamadas aos modelos de IA.
Trabalhar continuamente na otimização de tempo de resposta e renderização no frontend.

Requisitos Técnicos

Backend

Experiência sólida com Python, incluindo:
- Tipagem estática (Type Hints)
- Programação assíncrona (asyncio)
- Frameworks modernos como FastAPI
- Construção e documentação de APIs RESTful (OpenAPI / Swagger).
Conhecimento em arquitetura de software, autenticação / autorização e microsserviços.

Frontend

Domínio de JavaScript moderno e TypeScript (ES6+).
Experiência com frameworks SPA baseados em componentes, como:
- React
- Vue.js ou similares
Forte entendimento de:
- Ciclo de vida de componentes
- Reatividade
- Virtual DOM
- Consumo de APIs REST, gerenciamento de estados assíncronos e tratamento de erros.
Experiência com gerenciamento de estado (Context API, Redux, Zustand ou similares).
Estilização com CSS moderno, Tailwind, Styled Components ou abordagens equivalentes.

Dados, Versionamento e Cloud

Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL ou MariaDB).
Proficiência em Git (Git Flow, Code Review, Merge Requests).
Conhecimento prático do ecossistema AWS.
Familiaridade com integração de IA Generativa (LLMs) em aplicações web.
Boa compreensão dos fundamentos de Inteligência Artificial.

• Diferenciais (não obrigatórios) Streaming em tempo real (WebSockets ou SSE).

Experiência com AWS Bedrock, agentes ou aplicações conversacionais.
Bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Vector S3).
Conhecimento em Docker e IaC (Terraform).

Testes automatizados

Backend: Pytest
Frontend: Jest, Cypress ou Testing Library

Informações adicionais - Benefícios