Página da Vaga | Engenheiro de Dados – Pleno/Sênior

Casar.com; Brasil; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um profissional para apoiar na construção e manutenção de um data lake. O candidato ideal deve ter sólida experiência em SQL e Python, e será responsável por desenvolver pipelines de dados e automatizar processos. Oferecemos um ambiente colaborativo e várias vantagens, incluindo vale refeição e flexibilidade no trabalho.

Serviços

Vale Refeição (R$40/dia)

Plano de Saúde Amil

Vale Transporte (Sem desconto em folha)

Bônus Anual

Licença Maternidade e Paternidade Estendida

Qualificações

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Valorizamos experiência prática e criatividade na resolução de problemas.

Responsabilidades

• Construir e manter o data lake.
• Desenvolver pipelines de dados robustos.
• Automatizar processos de coleta e transformação de dados.
• Garantir qualidade e governança dos dados.
• Monitorar o desempenho de pipelines e workloads.

Conhecimentos

SQL avançado

Python

Automatização de processos

Modelagem de dados

Comunicação clara

Formação académica

Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Ferramentas

Airbyte

Airflow

AWS

GCP

Descrição da oferta de emprego

Job description

Sobre a Casar.com

Somos apaixonados por amor, mas também por dados! 💍💻

Aqui na Casar.com, ajudamos casais a realizarem o sonho do casamento com tecnologia, empatia e muita colaboração. Nossa cultura é leve, dinâmica e centrada nas pessoas, sejam nossos casais, fornecedores ou nosso time. Acreditamos que resultados incríveis vêm de boas parcerias, e por isso cultivamos um ambiente onde a troca, o cuidado e a autonomia andam lado a lado.

Por que se juntar ao Casar.com?🧐

• Time apaixonado e colaborativo, onde você será ouvido(a) e terá espaço para inovar.
• Autonomia para construir e evoluir nossos sistemas de dados com propósito.
• Cultura que valoriza pessoas, bem-estar e crescimento profissional.
• Flexibilidade e ambiente de trabalho leve, com muita troca e aprendizado.

Main responsibilities

O que esperamos de você no dia a dia

• Apoiar a construção, modelagem e manutenção do nosso data lake nas camadas Raw, Bronze e Silver.
• Desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e bem documentados.
• Automatizar processos de coleta, transformação, entrega e distribuição de dados internos e externos.
• Garantir observabilidade, qualidade, consistência e governança dos dados.
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, workloads e processos de transformação.
• Trabalhar em parceria com analista, cientista de dados, engenheiro e stakeholders de produto.
• Apoiar áreas de negócio com dados confiáveis para tomada de decisão.
• Aplicar boas práticas de versionamento, testes e CI/CD em projetos de dados.

Ferramentas e tecnologias do dia a dia

• Linguagens: SQL avançado, Python
• Ingestão e Orquestração: Airbyte, Airflow, EMR, dbt (ou similares)
• Armazenamento & Data Warehouse: Amazon S3, BigQuery, Athena
• Governança de Dados: Lake Formation, Glue Catalog, OpenMetadata
• Observabilidade: CloudWatch, Grafana, Great Expectations (ou similares)
• Cloud: AWS e GCP
• Boas Práticas: Git, CI/CD, testes de dados

Requirements and skills

Formação ideal/esperada

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
• Mas, acima do diploma, valorizamos a experiência prática e a capacidade de resolver problemas com criatividade e autonomia.

Diferenciais que brilham aos nossos olhos

• Experiência em ambientes de startup ou empresas com cultura ágil.
• Conhecimento em modelagem de dados para produtos digitais.
• Interesse por métricas de produto e funis de conversão.
• Visão de negócio e capacidade de pensar como "dono(a)" do produto.
• Vivência com boas práticas de arquitetura de dados moderna (lakehouse, medallion, lineage, governança).
• Capacidade de comunicação clara com áreas não técnicas.
• Conhecimento em pipelines de streaming

Se você curte desafios, dados e quer fazer parte de um time que acredita em amor e tecnologia, vem com a gente! 💡✨

Additional information

• Vale Refeição (R$40/dia)
• Plano de Saúde Amil
• Plano Odonto
• Vale Transporte (Sem desconto em folha)
• Seguro de Vida
• Lanche no escritório
• Ambiente de trabalho incrível
• Acompanhamento de carreira
• Day Off de aniversário
• Bônus Anual
• Total Pass
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida
• Possibilidade Remota ou Hibrido 1x na semana.