Página da Vaga | Engenheiro de Dados Pleno

Stefanini Group; Brasília; Híbrido; BRL 15.000 - 20.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados, que será responsável por integrar dados em uma plataforma Data Lakehouse na AWS. O profissional irá projetar pipelines de dados com Airflow, otimizar modelos analíticos no Amazon Redshift e colaborar com analistas de negócios. É fundamental ter experiência sólida em AWS e domínio de linguagens como Python e SQL. A vaga também oferece diversos benefícios, incluindo vale alimentação e assistência médica.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Desconto em cursos e universidades

Academia Stefanini - cursos online

Mentoring

Associação Médica

Associação Odontológica

Qualificações

• Experiência sólida em AWS: S3, Glue Data Catalog, Airflow (preferencialmente MWAA).
• Domínio de linguagens Python e SQL avançado.
• Conhecimento em modelagem semântica no Power BI.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados utilizando Airflow/MWAA.
• Modelar camadas Bronze/Silver/Gold no S3 com Glue Data Catalog.
• Construir e otimizar modelos analíticos no Amazon Redshift.

Conhecimentos

AWS

Python

SQL avançado

Power BI

Ferramentas

Amazon Redshift

Airflow/MWAA

Descrição da oferta de emprego

Job description

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global. Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Main responsibilities

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para integrar nosso time responsável pela evolução de uma plataforma Data Lakehouse na AWS. Essa pessoa terá papel fundamental na integração de dados de múltiplas fontes, na orquestração de pipelines confiáveis e na disponibilização de camadas analíticas performáticas para consumo via Amazon Redshift e Power BI.

Principais Responsabilidades

Projetar e implementar pipelines de dados utilizando Airflow/MWAA, com Python e SQL, seguindo boas práticas de modularidade, testes e versionamento.

• Modelar camadas Bronze/Silver/Gold (arquitetura Medallion) em S3 + Glue Data Catalog, definindo partições, formatos (Parquet/Delta*) e tabelas otimizadas para consulta.
• Construir e otimizar modelos analíticos em Amazon Redshift, garantindo performance e custo.
• Publicar e manter datasets confiáveis para Power BI, incluindo gateways, incremental refresh, agregações e uso eficiente de DirectQuery/Import.
• Colaborar com analistas e times de negócio, traduzindo necessidades em datasets, KPIs e camadas consumíveis, além de documentar catálogos e contratos de dados.

Requirements and skills

Requisitos Técnicos:

• Experiência sólida em AWS: S3, Glue Data Catalog, Airflow (preferencialmente MWAA), DAGs em Python, Amazon Redshift.
• Linguagens: Python e SQL avançado.
• Power BI: modelagem semântica, DAX, incremental refresh, gateway, boas práticas para consumo de Redshift.
• Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse, formatos colunares (Parquet), partições e metadados.
• Boas práticas de engenharia: Git, testes, code reviews, documentação, pipelines confiáveis.
• Segurança e governança: IAM, criptografia, princípios de mínimo privilégio, LGPD aplicada a dados.

Additional information

🍛 Vale Alimentação ou Vale Refeição;

👨🏼🎓Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

📚 Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

🗣 Mentoring;

💉Clube de vantagens para consultas e exames;

🏥Assistência Médica;

🦷Assistência Odontológica;

💰Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

🛫Clube de viagens;

🐶Convênio para Pet;