Middle Mlops

buscojobs Brasil; Tocantins; Teletrabalho; BRL 400.000 +; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um profissional para atuar na engenharia de machine learning, responsável por projetar e monitorar sistemas, construir esteiras de produtos de Machine Learning e auxiliar equipes de engenharia. É necessário ter forte conhecimento em Python, SQL e diversas ferramentas de MLOps. O candidato ideal terá um perfil intra-empreendedor, alinhando seus objetivos com os da empresa, que valoriza a inovação e o talento da equipe.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção.
• Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning.
• Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes.
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados.
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Conhecimentos

SQL

Implementações de API RESTful

Python

Controle de versões (Ex. : Git)

Sistemas de mensageria (Ex. : Kafka, RabbitMQ)

Virtualização via contêineres (Ex. : Docker, Kubernetes)

Modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais

Infraestrutura como código (Ex. : Terraform)

MLOps (Ex. : MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker)

Integração e entrega contínua (Ex. : Jenkins, Github Actions)

Ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex. : CRISP-DM, MLDLC)

Cloud Computing (Ex. : AWS)

Descrição da oferta de emprego

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsabilidades e atribuições

O profissional será responsável por :

• Projetar, desenvolver, testar, manter e monitorar sistemas desde sua concepção até produção;
• Construir esteiras para treinamento, construção, implantação e monitoramento de produtos de Machine Learning;
• Auxiliar times de engenharia, fornecendo orientações, ferramentas e componentes;
• Dar suporte ao dia-a-dia dos times de Ciências de Dados;
• Co-criar uma cultura de Engenharia de Machine Learning.

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui!

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Conhecimentos em SQL;
• Conhecimentos em implementações de API RESTful;
• Conhecimentos em linguagem de programação Python;
• Conhecimentos em sistema de controles de versões (Ex. : Git);
• Conhecimentos em sistemas de mensageria (Ex. : Kafka, RabbitMQ);
• Conhecimentos em virtualização via contêineres (Ex. : Docker, Kubernetes);
• Conhecimentos em modelagem de dados em bancos relacionais e não-relacionais;
• Conhecimentos em infraestrutura como código (Ex. : Terraform);
• Conhecimentos em ferramentas e metodologias de MLOps (Ex. : MLFlow, Kubeflow, Airflow, Amazon Sagemaker);
• Conhecimentos em integração e entrega contínua para versionamento e implantação de aplicações (Ex. : Jenkins, Github Actions);
• Experiência em ciclo de vida desenvolvimento modelos de Machine Learning (Ex. : CRISP-DM, MLDLC);
• Experiência em Cloud Computing (Ex. : AWS).