Lead Software Engineer

TOTVS; Manaus; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de software busca um profissional para atuar como referência técnica, liderando o desenvolvimento de soluções de software e integrações com IA. Espera-se experiência em arquiteturas modernas, APIs, e segurança no desenvolvimento, além de atuar em ambientes distribuídos. O candidato ideal deve ter sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Java, e metodologias ágeis. A posição está localizada em Recife, Pernambuco.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software como referência técnica ou liderança técnica.
• Vivência em arquitetura de software e integração de soluções com IA.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software e dados.
• Conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.
• Assegurar soluções escaláveis e alinhadas à estratégia da área.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Clean Code

Segurança no desenvolvimento

Linguagem de programação (Java)

Banco de dados relacionais

NoSQL

Integração de IA

Pipelines de dados

Provedores de cloud (GCP, AWS, Azure)

Metodologias ágeis

Descrição da oferta de emprego

Resumo

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA, garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• IA e LLMs: uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis