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Lead Software Engineer

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia busca um profissional para atuar como referência técnica, liderando o desenvolvimento e evolução de soluções de software em um ambiente cloud native. O candidato ideal deve ter forte experiência em arquitetura de software moderna, APIs REST, e uma sólida compreensão de metodologias ágeis. Deve também possuir conhecimentos em DevOps, integração de IA e ser capaz de apoiar o crescimento do time, garantindo a entrega contínua de valor ao negócio.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento de software com foco em arquitetura e liderança técnica.
  • Vivência como referência técnica ou arquiteto de times.
  • Conhecimento em segurança e DevSecOps.

Responsabilidades

  • Liderar o desenvolvimento e a evolução de soluções de software.
  • Apoiar o crescimento do time e garantir a entrega contínua de valor.
  • Conduzir decisões técnicas e assegurar escalabilidade das soluções.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna
APIs REST
Design Patterns
Segurança no desenvolvimento
Java ou equivalente
PostgreSQL
MongoDB
RabbitMQ
Integração de IA
DevOps
GCP, AWS ou Azure
Observabilidade
Metodologias ágeis

Ferramentas

Docker
Kubernetes
Airflow
Beam
Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

  • Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
  • APIs REST e boas práticas de API First
  • Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
  • Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
  • Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
  • Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
  • NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
  • Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
  • IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
  • Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
  • DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
  • Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
  • Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
  • Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
  • Metodologias ágeis
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