Especialista de Dados em Saúde

Corporativo; Rio de Janeiro; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de saúde em Rio de Janeiro procura um Analista de Dados Clínicos para consolidar e validar dados operacionais, desenvolver dashboards interativos e criar modelos preditivos. O candidato ideal deve ter formação superior completa e experiência sólida em análise de dados clínicos, assim como conhecimento em R, Python e Power BI. O trabalho será em um modelo híbrido, proporcionando flexibilidade entre escritório e home office.

Serviços

Plano de Saúde

Plano Odontológico

Vale Transporte

Vale Alimentação

Vale Refeição

Qualificações

• Experiência sólida em análise e modelagem de dados clínicos.
• Conhecimento avançado em R, Python, SQL e Power BI.
• Habilidade em construir modelos preditivos aplicados à saúde.

Responsabilidades

• Consolidar e validar dados clínicos e operacionais.
• Desenvolver dashboards interativos e relatórios executivos.
• Criar e manter processos ETL eficientes e auditáveis.

Conhecimentos

Análise de dados clínicos

Machine learning

Programação em R

Programação em Python

SQL

Power BI

Estatística descritiva

Estatística inferencial

Desenvolvimento de dashboards

Comunicação em inglês

Formação académica

Formação superior completa

Mestrado ou pós-graduação em Epidemiologia, Bioestatística ou áreas afins

Ferramentas

R Shiny

DAX

Descrição da oferta de emprego

Job description

Jeito DaVita

O Jeito de Ser DaVita significa que nós dedicamos nossas Mentes, Corações e Mãos para atingir a Missão, vivenciar os Valores e construir uma Aldeia saudável. Cuidamos uns dos outros com a mesma intensidade com que cuidamos dos nossos pacientes.

Gostou? Junte-se a nós e faça a diferença na sua vida e na de nossos pacientes! Vamos juntos construir a melhor comunidade de saúde que o mundo já viu! 😉

Main responsibilities

Responsabilidades

• Consolidar e validar dados clínicos e operacionais das unidades de diálise, garantindo a integridade, confiabilidade e comparabilidade dos indicadores entre as clínicas.
• Desenvolver dashboards interativos e relatórios executivos que monitorem indicadores assistenciais e de performance médica, fornecendo visibilidade clara para o CMO e atendendo também às necessidades de reporte internacional.
• Criar e manter processos ETL (extração, transformação e carregamento de dados) de forma eficiente e auditável, assegurando que os fluxos de dados sejam robustos e padronizados.
• Desenvolver modelos de machine learning e análises estatísticas avançadas para previsão de riscos clínicos, como probabilidades de mortalidade, internações, inadimplência ao tratamento ou outras intercorrências relevantes.
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, incluindo dados de prontuários clínicos, resultados laboratoriais e informações operacionais, sempre com foco em gerar insights acionáveis que apoiem decisões médicas.
• Atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares da Diretoria Médica (qualidade, enfermagem, educação médica, etc.) e também com times internacionais, alinhando necessidades e compartilhando melhores práticas em análises de dados em saúde.
• Realizar pesquisa e exploração de literatura científica pertinente (papers, guidelines, estudos clínicos) para embasar análises e sustentar recomendações com evidências atualizadas do setor de nefrologia e saúde populacional.
• Garantir governança e conformidade dos dados utilizados, respeitando políticas de privacidade (LGPD), segurança da informação e os padrões globais da companhia para manipulação e reporte de dados clínicos.

Requirements and skills

• Formação superior completa.
• Experiência sólida em análise e modelagem de dados clínicos, incluindo entendimento profundo de indicadores de saúde e métricas assistenciais (preferencialmente em contextos de nefrologia, diálise ou atenção especializada).
• Conhecimento avançado em R, Python, SQL e Power BI, com capacidade de manipular grandes bases de dados e desenvolver visualizações interativas de alto impacto.
• Domínio de estatística descritiva e inferencial, com habilidade para construir e implementar modelos preditivos (por exemplo, regressão, árvores de decisão, random forests, etc.) aplicados a problemas reais de saúde.
• Experiência prática com dashboards interativos e automação de processos analíticos – seja desenvolvendo soluções em R Shiny, Power BI (Power Query, DAX) ou outras ferramentas que permitam agilizar a entrega de insights.
• Atuação prévia em ambientes de saúde (operadoras, hospitais, clínicas ou empresas de saúde digital), com familiaridade nos fluxos de dados assistenciais; experiência em nefrologia ou cuidados renais será um diferencial significativo.
• Inglês avançado, especialmente para leitura de artigos técnicos/científicos e para elaboração de relatórios ou apresentações ao time internacional (é esperado que este profissional interaja com materiais e stakeholders em inglês).

Serão considerados diferenciais:

• Formação acadêmica adicional: Mestrado ou pós-graduação em Epidemiologia, Bioestatística, Saúde Pública ou áreas afins, demonstrando aprofundamento teórico em métodos de pesquisa em saúde.
• Experiência em transformação digital na saúde: Participação em projetos de transformação digital ou inovação em saúde (por exemplo, implementação de prontuário eletrônico, inteligência artificial em saúde, telemedicina), evidenciando capacidade de navegar em iniciativas de mudança tecnológica.
• Produção científica: Histórico de participação em publicações científicas, estudos clínicos ou projetos de pesquisa baseados em dados, indicando habilidade de gerar conhecimento novo e seguir boas práticas de ciência de dados (documentação, reprodutibilidade, etc.).

Additional information

O que oferecemos? 📌

• Plano de Saúde: para cuidar do seu bem-estar e da sua família. "Porque saúde é o que interessa." 👩🏿⚕️
• Plano Odontológico: para que o seu sorriso fique sempre impecável e bonito. 😁
• Vale Transporte: para facilitar o seu deslocamento. 🚌
• Vale Alimentação e Vale Refeição: porque fazer compras vale mais que mil palavras. 🙃

Local de trabalho: Barra da Tijuca ( Modelo híbrido 1x na semana em Home Office)

Horário de trabalho: 09:00 às 18:00

🚩 Mais inclusão: Vaga afirmativa para pessoas com deficiência. 😉